ChatGPT
챗GPT로 리포트 초안을 잡으면 내용은 대체로 맞아요. 그런데 제출하고 나면 "이거 AI가 썼지?"라는 말을 듣기도 해요. 내용이 틀려서가 아니라 말투가 똑같아서예요.
교수님은 한 학기에 리포트를 수백 편 읽어요. 같은 연결어, 같은 마무리 문장이 반복되면 금방 눈에 띄어요. 인사담당자도 마찬가지예요. 하루에 자소서 수십 개를 읽다 보면 "다양한 경험을 통해 성장한 열정적인 인재"라는 문장을 몇 번이고 만나요.
문제는 AI를 썼다는 사실보다 글이 읽기 불편하다는 점이에요. 아래 표현들은 사람도 가끔 쓰지만, 한 글에 몰려 있으면 AI 티가 확 나요. 하나씩 예문으로 볼게요.
번역투: 영어 문장을 그대로 옮긴 말
한국어 AI 글에서 제일 많이 보이는 신호예요. AI는 영어 자료를 훨씬 많이 배워서, 영어 전치사와 동사 구조가 한국어 문장에 그대로 남아요.
‘~를 통해’, ‘~에 있어서’, ‘~에 의해’
팀 프로젝트를 통해 협업 능력을 향상시킬 수 있었습니다.
팀 프로젝트를 하면서 같이 일하는 법을 배웠습니다.
연구에 있어서 가장 중요한 것은 자료의 신뢰성이다.
연구에서는 자료를 믿을 수 있어야 한다.
이 정책은 정부에 의해 2019년에 도입되었다.
정부가 2019년에 이 정책을 도입했다.
‘~를 통해’는 through, ‘~에 있어서’는 in, ‘~에 의해’는 by를 옮긴 말이에요. 한국어는 주어와 동사가 바로 붙어야 잘 읽혀요. 중간에 한 단계를 더 거치면 문장이 길어지고, 누가 무엇을 했는지 흐려져요.
‘가지고 있다’, ‘되어진다’
이 기업은 높은 경쟁력을 가지고 있다.
이 기업은 경쟁력이 높다.
설문 결과가 분석되어졌다.
설문 결과를 분석했다.
‘가지고 있다’는 have를 직역한 말이고, ‘되어지다’는 피동을 두 번 겹친 말이에요. 맞춤법 검사기도 ‘되어지다’는 고치라고 해요.
상투어: 어느 글에나 붙는 마무리 문장
AI는 문단을 닫을 때 꼭 정리하는 문장을 넣어요. 읽는 사람 입장에서는 새 정보가 없는 문장이라 그냥 건너뛰게 돼요.
결론적으로, 이 사례는 우리에게 시사하는 바가 크다.
이 사례를 보면 지역 축제도 예산보다 운영 인력이 먼저 갖춰져야 한다.
앞으로의 발전이 기대된다.
(할 말이 없으면 앞 문장에서 끝내요.)
‘결론적으로’, ‘요약하자면’, ‘시사하는 바가 크다’, ‘주목할 만하다’, ‘오늘날 현대 사회에서’, ‘급변하는 시대에’가 대표적이에요. 글 첫머리와 끝머리에 몰려 있어요. 무엇을 시사하는지, 무엇이 주목할 만한지를 그 자리에 바로 쓰면 문장이 살아나요.
흐리는 말투: ‘~라고 할 수 있다’의 반복
AI는 틀리지 않으려고 문장 끝을 흐려요. 한두 번은 괜찮지만 문단마다 나오면 자신 없는 글로 읽혀요.
이 방법은 효과적이라고 할 수 있다. 참여율도 높아졌다고 볼 수 있다.
이 방법은 효과가 있었다. 참여율이 지난 학기보다 올랐다.
근거가 있으면 단정하고, 근거를 바로 옆에 붙이면 돼요. 다만 의학·법·통계처럼 조심스럽게 말해야 하는 과제라면 흐리는 표현이 맞을 때도 있어요. 그런 글은 억지로 단정하지 마세요. 캠퍼스다운 도구도 반복될 때만 표시하고, 자동으로 바꾸지는 않아요.
구조 습관: 첫째·둘째·셋째, 세 개씩 묶기
산문 안에 "첫째, 둘째, 셋째"를 넣으면 리포트가 발표 자료처럼 보여요. 나열이 항상 세 개로 끝나는 것도 AI의 버릇이에요. "빠르고, 정확하고, 효율적인"처럼요.
이것은 단순한 도구가 아니라 하나의 철학입니다.
이 도구에는 만든 사람의 관점이 담겨 있습니다.
"단순한 X가 아니라 Y다"는 영어 not just X but Y를 옮긴 대구예요. 한 글에 한 번이면 충분해요. 문장 첫머리에 ‘또한’, ‘따라서’, ‘즉’이 연달아 붙는 것도 같은 종류예요. 절반은 빼도 흐름이 이어져요.
버즈워드와 영어 병기
‘혁신적인’, ‘획기적인’, ‘차별화된’, ‘체계적인’, ‘시너지’ 같은 말이 한 문단에 몰리면 회사 홍보 자료처럼 읽혀요. 무엇이 어떻게 좋은지는 빠지고 꾸밈말만 남기 때문이에요.
혁신적인 플랫폼으로 차별화된 학습 경험을 제공합니다.
강의 영상을 1.5배속으로 보면서 바로 퀴즈를 풀 수 있는 앱입니다.
‘프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)’처럼 한글 뒤에 영어를 붙이는 것도 처음 한 번이면 충분해요. 매번 붙이면 번역문처럼 보여요.
문장부호와 리듬
쉼표가 너무 많아요. hangeul-deai 저장소가 정리한 연구(KatFishNet)에서는 AI가 쓴 한국어 문장의 61%에 쉼표가 있었고, 사람 글은 26% 정도였어요. "-고, -며, -지만," 바로 뒤에 찍는 쉼표가 가장 흔해요.
인공지능의 발전은, 빠르게 진행되고 있으며, 산업 전반에, 큰 변화를 가져오고 있다.
인공지능은 빠르게 발전하며 산업 전반을 바꾸고 있다.
문장 길이가 다 비슷한 것도 신호예요. 사람은 짧게 끊었다가 길게 늘이기도 하는데, AI 글은 비슷한 길이가 줄지어 나와요. "~습니다"가 대여섯 문장 연속으로 이어지는 것도 마찬가지예요.
채팅창에서 복사하면 따라오는 흔적도 있어요. ** 굵은 글씨 기호, 줄마다 붙은 이모지, 글머리표 목록, 대시(—)로 덧붙이는 설명이 그래요. 리포트와 자소서에서는 문단으로 이어 쓰는 편이 자연스러워요.
고치면 안 되는 것
숫자, 날짜, 사람 이름, 기관 이름, 따옴표 안 인용, 전공 용어는 그대로 둬요. 표현을 다듬다가 사실이 바뀌면 더 큰 문제가 돼요. 캠퍼스다운 도구도 숫자와 따옴표 안 문장은 잠가 두고 손대지 않아요.
일부러 맞춤법을 틀리거나 오타를 넣는 건 자연스러운 글이 아니에요. AI 판독기 결과를 맞추려는 요령도 오래가지 않아요. 판독기는 계속 바뀌고, 결과를 장담할 수 있는 도구는 없어요. 목표는 읽는 사람이 편한 글이에요.
다음 단계에서는 리포트·자소서·블로그·이메일을 실제로 고친 전후 문장을 비교해 볼게요. 바로 써 보고 싶다면 도구로 가도 돼요.
함께 쓰면 좋은 과제 도구: 글자수 세기 · 레포트 표지 만들기 · 참고문헌 표기법 가이드