사회 복지 조사론에서 측정이란 어떠한 상태, 특성이나 태도, 행동 등에 대한 이론적인 개념을 계량화하는 과정을 말하는 것이다. 다시 말해, 조사 대상자가 가지는 속성이나 변수에 대해서 어떤 일정한 규칙에 따라 수치나 기호를 붙이는 체계적이면서도 과학적인 관찰의 과정이라고 할 수 있다. 측정의 예를 들어보자면, 어떤 사람이 겪고 있는 우울증이나 불안증의 정도, 자아를 존중하는 태도의 정도, 일반적으로 삶에 대해 느끼는 만족도의 정도, 사람이 느끼는 소속감의 정도, 사회적으로 그 사람이 기능할 수 있는 수준 등의 측정이 있을 수 있다.

사회 복지 조사 분야에서 측정이란 대상자가 가질 수 있는 어떤 상태나 특성, 보이는 태도나 행동에 대해서 이론적 개념을 계량화하는 것이다. 또한 조사의 대상자가 갖고 있는 특성이나 변수들에 대해서 일정한 규칙을 가지고 숫자와 기호로 표현하고자 하는 관찰의 과정이다. 사회 복지학자 Walter Hudson은 사회 복지의 실천과 조사에 있어서 측정의 중요성을 강조한 바 있다.

측정은 측정자가 측정하고 싶은 개념, 다시 말해 변수에 따라서 측정의 등급을 4가지로 구분지을 수 있다. 명목 측정, 서열 측정, 등간 측정, 그리고 비율 측정이다.

명목 측정은 영어로는 nominal level이라고 하며, 일반적으로 변수가 가지는 속성에 있어서 차이점과 유사한 점에 따라서 범주를 나누는 것을 말한다. 어떠한 일정한 순서나 규칙이 없이 포괄적이고도 상호적으로 배타적인 방법으로 범주화한다. 명목 측정의 예를 들어보자면, 성별이나 계절, 결혼의 유무, 종교 등이 명목 변수가 될 수 있다.

서열 측정에서는 측정자가 측정하고 싶은 변수가 가지는 속성들 사이에서 서열을 매겨 볼 수는 있지만, 그 서열 사이의 간격은 같지 않다. 서열 측정의 예를 들어보자면, 어떠한 대상에 대한 선호도, 학력, 장애를 가지는 정도, 보수 중도 진보 등의 정치 성향, 생활의 수준 등이 서열 변수에 해당된다.

등간 측정을 할 시에는 서열 뿐 아니라 서로 다른 속성들 간의 거리에 대한 측정이 가능하며 이러한 속성들 사이의 간격이 같다. 등간 측정의 예를 들어보자면, 온도나 지능지수, 인성 검사 점수 등이 등간 변수에 해당될 수 있다. 비율 측정은 측정 중에서도 제일 높은 수준의 등급이라 할 수 있다. 등간 측정의 모든 특성에서는 절대 0의 값이 추가되어 있다. 비율 측정의 예를 들어보자면, 무게나 소득, 자녀 수, 자동차의 보유 대수, 통근 거리, 주택 거주 기간, 특정 행동이 발생하는 빈도 등이 비율 변수가 될 수 있다.

일반적으로 특정의 수준은 명목 측정, 서열 측정, 등간 측정, 비율 측정의 순서로 이해하는 것이 보통이다. 그러나 데이터를 분석할 때에 측정의 전환이 필요하면 이와 반대 순서인 비율 측정, 등간 측정, 서열 측정, 명목 측정의 순서로 한다. 따라서 데이터의 분석이 필요할 때에는 측정의 등급에 따라서 분석하는 기법이나 분석의 정도가 크게 달라질 수 있기 때문에, 이에 대해서 충분히 고려를 한 후 측정의 수준을 정하는 것이 좋다.

척도의 구성은 척도를 만드는 법에 대한 것이다. 척도의 구성은 인간이 행하는 행위나 가질 수 있는 내면의 태도를 측정하는 어떤 일정한 잣대를 만드는 것이므로, 측정의 등급에 따라서 척도의 구성이 달라지게 된다.

명목 척도를 구성하는 것은 제일 기본적인 구성으로 개별적인 값은 포괄적이며 상호적으로 배타적이어야 한다. 예를 들면, 주거의 형태를 묻는 경우에는 자가( ), 전세( ), 월세( ), 자취( ), 하숙( ), 기타( ) 이러한 방식으로 구성해서 값들이 서로 배타적이면서 포괄적일 수 있도록 해야 한다. 2-1) 리커트척도 구성 리커트척도 구성은 각 항목의 단순한 합산을 통해서 서열성을 산출해 내는 것이다. 리커트척도는 보통 3에서 7등급으로 구분한다. 예를 들면 우울증의 측정에 리커트척도 구성을 활용한다면,

이러한 질문들에 대하여, 전혀 아니다(0)에서 매우 그렇다(4)까지의 다섯 가지의 정도 중에서 답하게 하고, 결과를 산출할 때에는 내용을 단순 합산함으로써 우울증 정도를 측정한다. 2-2) 거트만척도 구성 거트만척도 구성은 단순 합산하는 리커트척도와는 다르게 척도의 항목 자체를 어떤 기준에 의하여 미리 서열성을 부여하고 구성한다.

예를 들면, 외국인 근로자에 대해 얼마나 친밀감을 느끼냐는 질문에 대해서 거트만척도 구성을 활용한다면, 이러한 방식으로 질문에 예 또는 아니오라고 대답하게 함으로써, 각 항목들은 일정한 서열을 지닌다. 즉, 아래의 항목으로 내려가게 될수록 보다 높은 친밀감을 의미하게 되는 것이다.

이 척도의 구성은 척도의 개별적인 값 사이에 일정한 거리를 가져야 하며, 절대 0 값이 존재해야 한다. 일반적으로 이러한 척도 구성은 사회과학에서는 쉽지 않은 것이다. 예를 들어보자면, 당신은 사회복지사에 대해 어떤 느낌을 가지고 있냐는 질문에 대하며, 양 끝에 이타적이다, 이기적이다로 극단을 제시한 후, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1 순으로 응답하게 한다.