빅데이터에 관한 이해와 응용력이 아직까지 떨어지는 실정이지만, 다른 한편으로 인공지능이 세상을 이끌어가는 화두로 자리잡아가고 있다. 인공지능이 다양한 모습으로 사람의 주변에 나타나는 지금 IT와 빅데이터는 이러한 인공지능의 중요 인프라로 세상의 곳곳에 똬리를 틀고 있다. 기술적으로 이와 같은 내용을 모두 이해하는 것은 어렵다. 상당한 학문적 혹은 기술적 내용을 접해야 하기 때문이다. 빅데이터는 대다수의 사람이 골치아프다고 역는 통계를 접해야 하며 인공지능은 한눈에 알아보기 힘든 딥러닝 알고리즘을 자유자재로 구사해야 할 필요가 있다.

클라우드 서비스를 통하여 정점을 찍은 IT는 제조사나 서비스업체, 사용자 모두가 과거으 틀에서 벗어나야 한다. 우리는 4차 산업혁명의 소용돌이 속 치열한 경쟁에서 살아남아야 하며 일자리를 창출해야 한다. 해외의 좋은 것을 차용해 우리 것으로 만들어내는 제조시대는 한계가 나타난다. 값싼 추격자를 뿌리치지 못한 선진국 사례를 답습한 모습이 만연해있다. 외국 첨단기술의 도입은 사용자 일자리를 빠른 속도로 감소시킨다. 원천기술 확보와 창의적 생각이 융합되어 세계적 표준을 선도하고, 지적재산권 확보로 부의 흐름을 바꾸어야 한다.

이를 위하여 선진 글로벌 업체와 경쟁 가능한 우리만의 독자적 기술력의 확보가 절실하다. 이러한 기술력의 확보는 일자리 창출 기여도가 매우 클 것으로 예측된다. 본문에서는 이러한 필요성에 따라 김동철 저 ‘삐딱하게 바라본 4차 산업혁명’ 서적을 요약함으로써 4차 산업혁명시기에 우리가 나아가야 할 방향에 대하여 살펴보고자 한다. 산업의 발달을 단계별로 분류하는 것처럼 IT 역시 바라보는 측면에 따라 일정한 발전 단계를 거친다. 아키텍처 측면에서의 발달과정을 살펴보면 다음의 그림과 같다.

그림 1 아키텍처 측면에서 IT 발달 단계 1-티어(Tier) 아키텍처는 한 서버에 프로그램과 데이터, 사용자 화면의 내용이 모두 들어있다. 프로그램언어 역시 ALGOL, Assembly, Pascal 등 지금은 거의 사용되지 않는 생소한 언어들로 이루어졌다. 이에 따라 업무 확장 시 제조사의 막대한 가격에 노출되었고, 대안으로 대두된 것이 바로 데이터를 별도 DB 서버로 분리한 2-티어 아키텍처다. 과거 메인프레임에서만 활용되던 고가 기능이 저렴하게 시장에서 유통되고 표준화되기 시작하였다.

탈메인프레임으로 인하여 비용 절감에는 성공했으나, 분산 애플리케이션 관리 어려움이나 서버 병목현상 문제, 프로그램의 재활용 어려움 등의 한계가 나타났다. 이를 개선하기 위하여 사용자 화면과 프로그램 로직, DB를 모두 분리함으로써 사용자 화면과 프로그램의 로직 재활용성을 높인 3-티어 아키텍처가 구현되었다.

최근에는 이러한 3-티어 아키텍처가 일반적으로 사용되고 있다. 하지만 인터넷에 기반을 둔 고도의 네트워크 사용으로 인하여 각종 보안 문제, 업무 노드들의 폭발적인 확장에 의한 복잡성 증대, 시스템 다양성 증대로 인한 관리의 어려움 등의 문제점이 발생했다.

많은 IT 업체는 이와 같은 고민을 해결하고자 다양한 솔루션을 도출하기 시작했는데, 이것이 바로 IT 서비스의 시초다. 전문가를 대거 고용함으로써 운영을 대신 하는 시스템 관리(System Management)분야에서부터 저렴한 땅에 대규모 데이터센터를 건설하여 고객 서버를 유치, 관리하는 콜로케이션 서비스(Colocation Service), 고객 전산실을 통째로 구매해 서비스하는 전략적 아웃소싱 등 계약적 서비스 제공이 혼재하는 실정이다. 하지만 이와 같은 내용은 모양만 조금 다르게 만들어 장기적 비용 측면만을 해결하고자 한 것이기 때문에 근본적인 기술적 해결책 제시는 하지 못했다는 한계가 존재한다.

이와 함께 전통적 IT에 변화가 일어나기 시작했는데, 스마트폰 보급 민 모바일 확산으로 IT가 개개인의 손안으로 들어오게 되었다. 이러한 기류 속에서 인공지능과 빅데이터, IoT, 모바일, 클라우드 등이 묶여 4차 산업혁명을 본격적으로 이끌게 되었다. 컴퓨터와 인터넷의 등장, 모바일 등장 및 확산, 빅데이터와 AI가 IT 현대화를 이끌었던 화두였다고 한다면, 이제는 지금까지의 모든 것을 일시에 변화시키는 새로운 패러다임이 등장할 가능성이 존재한다.

이는 인류 전반에 걸친 대변혁을 불러올 것이다. 과거에는 상상할 수 없었던 미래의 기술들에 관한 이야기가 현실화 되고 있고, 이는 미래에도 비슷한 양상으로 전개될 것이다.

Open Source Hardware SPARC(공개 CPU 아키텍처), RISC-V(공개 CPU 아키텍처), Raspberry Pi(싱글보드), Beagle Board(초소형 컴퓨터 마더 보드) 등 Open Source Software 자유 소프트웨어 재단, 모질라, 파이썬, 아파치 소프트웨어 재다, 레드햇, OSI(Open Source Initiative) 등 먼저 IT 산업에서 매우 큰 비중을 차지하고 있는 오픈소스에 대하여 살펴보자. 오픈소스는 하드웨어와 소프트웨어가 존재하는데, 오픈소스의 일반적인 탄생 과정을 살펴보면 다음과 같다.

대학에서는 소프트웨어에 관한 아이디어나 신기술이 수시로 시험되고 탄생한다. 이렇게 만들어진 프로그램은 인터넷을 타고 불특정 다수의 개발자 집단과 사용자 집단에 뿌려져 수정되며 조율되는 과정을 겪게 된다. 다수의 손을 겪으며 완성도가 높아진 공개 소프트웨어는 특성상 특정 개인이 소유하거나 판매할 수 없다.

뿐만 아니라 ‘오픈’이라는 용어가 공짜라는 개념을 내세우고 있으므로, 비용을 절감하고자 하는 사용자 입장에서는 손이 가는 솔루션이다. 하지만 공짜라는 달콤한 유혹 뒤에 가려진 오픈소스 프로그램의 불편한 진실도 존재한다. 개인은 오픈소스를 공짜로 사용하는 것이 가능하지만, 기업이 상업적으로 사용하기 위해서는 유지보수의 명목으로 일정 수준의 돈을 지불해야 한다.

유지보수 비용을 지불한다고 할지라도 오픈소스 프로그램 특성상 근본적 문제가 발견된다고 할지라도 저작자가 이를 해결해야 할 의무가 없기 때문에 근본적인 원인의 파악이나 수정이 어렵다. 하지만 사소한 문제는 피해가는 것이 가능한데, 대개 오픈소스 프로그램이 엔드투엔드(end-to-end) 서비스 기능을 제공하는 상용 소프트웨어와 비교할 때 특정 기능만을 제공하는 단위 프로그램인 경우가 많기 때문이다. 그러므로 이러한 오픈소스 프로그램을 도입할 경우 실제 비용은 상용 소프트웨어와 큰 차이가 없거나, 오히려 비용이 더 발생할 수 있다.

또한 문제가 발생했을 시 책임지는 대상이 없다는 것 역시 중요도가 높은 업무에 사용하기에는 리스크가 굉장히 크다. 최근 다국적 대기업이 오픈소스와 관련된 업체를 인수하는 사례가 늘고 있는데, 이는 오픈소스 진영이 비영리를 추구하는 것만은 아니라는 증명이다. 이와 같은 인수의 과정에서 지적 재산권과 관련된 문제가 전문적으로 해결되지 않고 모호하게 남아있는 경우가 많으므로 전 세계적으로 법적 분쟁이 잦은 실정이다. 분명한 것은, 세상의 누구도 아주 중요하며 아끼는 것을 공짜로 내놓지는 않는 법이다.

오픈소스 외에도 현대 IT산업에서 굉장히 중요한 것이 바로 클라우드다. 클라우드는 사용자의 기술적 부담을 덜어주고, 더 나아가 기술과는 상관없이 현재 IT 서비스를 한층 경제적으로 활용할 수 있도록 하자는 취지에서 생겨났다. 초기 클라우드는 기술적인 제약으로 인하여 더 큰 용량의 컴퓨터와 보다 넓은 대역폭의 네트워크가 필요했다.