최근 생활 전반에서 급격하게 발생되는 변화를 흔히 ‘4차 산업혁명’이라고 일컫는다. 산업혁명의 시작은 1700년대 영국에서 일어났다. 제임스 와트가 증기기관을 개량해서 면직물을 만들어내는 기계를 만들어 대량생산의 시대가 열렸다. 이를 계기로 사람의 노동력을 대체하는 기계화가 촉발되었으며 경제, 사회, 정치적인 변화를 이끌어내기에 이르렀다. 그때부터 현재까지 자동차의 출현은 아스팔트 도로를 만들게 했으며 여러 연관 산업을 재편하는 계기가 됐고, 컴퓨터의 출현으로 가상의 세계가 현실로 다가오게 됐다.

빅데이터에 관한 이해와 응용력이 아직까지 떨어지는 실정이지만, 다른 한편으로 인공지능이 세상을 이끌어가는 화두로 자리잡아가고 있다. 인공지능이 다양한 모습으로 사람의 주변에 나타나는 지금 IT와 빅데이터는 이러한 인공지능의 중요 인프라로 세상의 곳곳에 똬리를 틀고 있다. 기술적으로 이와 같은 내용을 모두 이해하는 것은 어렵다. 상당한 학문적 혹은 기술적 내용을 접해야 하기 때문이다. 빅데이터는 대다수의 사람이 골치아프다고 엮는 통계를 접해야 하며 인공지능은 한눈에 알아보기 힘든 딥러닝 알고리즘을 자유자재로 구사해야 할 필요가 있다.

클라우드 서비스를 통하여 정점을 찍은 IT는 제조사나 서비스업체, 사용자 모두가 과거의 틀에서 벗어나야 한다. 컴퓨터와 인터넷의 등장, 모바일 등장 및 확산, 빅데이터와 AI가 IT 현대화를 이끌었던 화두였다고 한다면, 이제는 지금까지의 모든 것을 일시에 변화시키는 새로운 패러다임이 등장할 가능성이 존재한다. 이는 인류 전반에 걸친 대변혁을 불러올 것이다. 과거에는 상상할 수 없었던 미래의 기술들에 관한 이야기가 현실화 되고 있고, 이는 미래에도 비슷한 양상으로 전개될 것이다.

의사결정자들은 IT기술이 변함에 따라 기업 환경도 변하고, 심지어 해외 관련 법안 역시 변한다는 사실을 받아들여야 한다. 빠르게 확산된 4차 산업혁명 속에서 클라우드라는 개념이 등장하고 확산되었는데, 이러한 변화의 흐름을 타지 못하면 낙오될 수밖에 없다. 클라우드 환경 안에서는 또 다른 차원의 경제 질서가 형성되어있는데, 클라우드로의 혁신적 변화가 가속화되면 경제 지표에 큰 변화가 일어날 것이다. 이는 5G통신의 도래와 결합되어 기업뿐 아니라 개인의 생활에까지 놀라운 변화를 가져올 것으로 예상된다.

현재까지 개발되어 사용되고 있는 모든 IT관련 기술들은 모두 클라우드 속에서 재해석되고 다시 포지셔닝 될 것이다. 또한 오프라인상에서의 이벤트들은 클라우드 상에서도 동시에 일어날 것이다.

가능한 모든 이벤트와 서비스가 클라우드에서 발생되는 것은 사생활 침해의 소지가 많기는 하겠지만 클라우드의 영향력은 우주의 블랙홀과 같이 주변의 모든 것 들을 순식간을 빨아들일 것이며 사회적 경제적 구조를 바꾸게 될 것이다. 이와 같이 IT는 그 중요도가 급속도로 커졌고, 인간의 생애주기에 지식이나 언어능력, 신체적 능력이 기본 인프라로 작용하는 것처럼 IT 역시 주요 인프라적 요소가 되었다.

이와 같은 요소는 범국가적 관심이 절실한 부분이다. 이와 같은 기반에 개인의 개별 관심사가 창의적으로 발현되면 창조적 파괴가 일어나며, 시장에서 가치를 인정받는 과정에서 성공한 기업으로 성장하게 되는 것이다. 모든 프로세스에는 다음 단계가 있기 마련이다.

어떤 이유에서건 단계적 성장을 이루고 경쟁력을 갖추는 것에는 어떠한 산업보다 IT가 변화적 측면과 속도적 측면에서 우월하다. 4차 산업과 빅데이터, 인공지능의 물결은 모든 매체에서 중요한 주제로 다루어진다. 여기에서 공통적으로 활용되는 학습기법이 바로 ‘머신러닝’이라고 불리는 기계학습이다.

기계학습은 컴퓨터가 데이터로부터 특정한 패턴을 학습, 새로운 정보를 만드는 알고리즘으로 이루어진다. 구글의 검색엔진이나 아마존의 상품추천기술, 재규어 자동차의 개인화된 품질 개선, 캐롤라이나 병원의 퇴원 결정 시스템 등 다양한 분야에 머신러닝 기법이 직간접적으로 활용되고 있다. 이처럼 혁신은 굉장히 빠른 속도로, 그리고 끊임없이 이루어지고 있다.

우리는 이러한 4차 산업혁명의 소용돌이 속 치열한 경쟁에서 살아남아야 하며 일자리를 창출해야 한다. 해외의 좋은 것을 차용해 우리 것으로 만들어내는 제조시대는 한계가 나타난다. 값싼 추격자를 뿌리치지 못한 선진국 사례를 답습한 모습이 만연해있다.

외국 첨단기술의 도입은 사용자 일자리를 빠른 속도로 감소시킨다. 원천기술 확보와 창의적 생각이 융합되어 세계적 표준을 선도하고, 지적재산권 확보로 부의 흐름을 바꾸어야 한다. 이를 위하여 선진 글로벌 업체와 경쟁 가능한 우리만의 독자적 기술력의 확보가 절실하다. 이러한 기술력의 확보는 일자리 창출 기여도가 매우 클 것으로 예측된다. 본문에서는 이러한 필요성에 따라 김동철 저 ‘삐딱하게 바라본 4차 산업혁명’ 서적을 요약함으로써 4차 산업혁명시기에 우리가 나아가야 할 방향에 대하여 살펴보고자 한다.

산업의 발달을 단계별로 분류하는 것처럼 IT 역시 바라보는 측면에 따라 일정한 발전 단계를 거친다. 아키텍처 측면에서의 발달과정을 살펴보면 다음의 그림과 같다. 그림 1 아키텍처 측면에서 IT 발달 단계 1-티어(Tier) 아키텍처는 한 서버에 프로그램과 데이터, 사용자 화면의 내용이 모두 들어있다.

프로그램언어 역시 ALGOL, Assembly, Pascal 등 지금은 거의 사용되지 않는 생소한 언어들로 이루어졌다. 이에 따라 업무 확장 시 제조사의 막대한 가격에 노출되었고, 대안으로 대두된 것이 바로 데이터를 별도 DB 서버로 분리한 2-티어 아키텍처다.

과거 메인프레임에서만 활용되던 고가 기능이 저렴하게 시장에서 유통되고 표준화되기 시작하였다. 탈메인프레임으로 인하여 비용 절감에는 성공했으나, 분산 애플리케이션 관리 어려움이나 서버 병목현상 문제, 프로그램의 재활용 어려움 등의 한계가 나타났다. 이를 개선하기 위하여 사용자 화면과 프로그램 로직, DB를 모두 분리함으로써 사용자 화면과 프로그램의 로직 재활용성을 높인 3-티어 아키텍처가 구현되었다.

최근에는 이러한 3-티어 아키텍처가 일반적으로 사용되고 있다. 하지만 인터넷에 기반을 둔 고도의 네트워크 사용으로 인하여 각종 보안 문제, 업무 노드들의 폭발적인 확장에 의한 복잡성 증대, 시스템 다양성 증대로 인한 관리의 어려움 등의 문제점이 발생했다.

많은 IT 업체는 이와 같은 고민을 해결하고자 다양한 솔루션을 도출하기 시작했는데, 이것이 바로 IT 서비스의 시초다. 전문가를 대거 고용함으로써 운영을 대신 하는 시스템 관리(System Management)분야에서부터 저렴한 땅에 대규모 데이터센터를 건설하여 고객 서버를 유치, 관리하는 콜로케이션 서비스(Colocation Service), 고객 전산실을 통째로 구매해 서비스하는 전략적 아웃소싱 등 계약적 서비스 제공이 혼재하는 실정이다. 하지만 이와 같은 내용은 모양만 조금 다르게 만들어 장기적 비용 측면만을 해결하고자 한 것이기 때문에 근본적인 기술적 해결책 제시는 하지 못했다는 한계가 존재한다.

이와 함께 전통적 IT에 변화가 일어나기 시작했는데, 스마트폰 보급 민 모바일 확산으로 IT가 개개인의 손안으로 들어오게 되었다. 이러한 기류 속에서 인공지능과 빅데이터, IoT, 모바일, 클라우드 등이 묶여 4차 산업혁명을 본격적으로 이끌게 되었다.