사물 인터넷은 각종 사물에 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 의미한다. 영어로는 ‘Internet of Things’, 줄여서 IoT라고 칭하기도 한다. 1999년 매사추세츠공과대학교(MIT)의 오토아이디센터 소장 케빈 애시턴(Kevin Ashton)이 향후 RFID와 기타 센서를 일상생활에 사용하는 사물에 탑재한 사물 인터넷이 구축될 것이라고 전망하면서 처음 사용한 것으로 알려져 있다. 상당히 어려운 개념처럼 보이지만, 우리는 이미 일상생활 속에서 사물 인터넷을 자연스럽게 사용하고 있다.

예를 들어 스마트폰 어플리케이션으로 냉장고와 에어컨을 조종하고, 전동 칫솔과 스마트폰이 연동되어 양치질 시간과 정도를 파악해주는 것도 모두 사물 인터넷의 일종이라고 볼 수 있다. 또한 가까운 미래에는 전자 제품뿐만 아니라 카펫이나 옷에도 전자 칩을 탑재해 사물과 인간 사이의 소통을 가능하게 할 수 있을 것이라고 전망하고 있다. 카펫에 있는 전자 칩에 카펫의 원단 정보를 심으면, 물세탁이 되지 않는 경우 세탁기가 카펫의 칩 정보를 읽어 내어 이에 맞는 세탁 방법으로 자동 세탁을 하는 것이다.

본 논문에서는 이러한 사물 인터넷 기술이 다른 기술들과 어떻게 연결되어 응용될 수 있는지, 이를 응용하여 새롭게 창출될 블루오션 시장에 대해 알아보고자 한다. 특히 한국의 제조업 시장과 사물 인터넷을 연결하여 앞으로의 발전 가능성에 중점을 두고 알아보고자 한다. 기술적 관점에서 사물 인터넷을 보았을 때는 세 가지 요소들로 구성되어 있다고 할 수 있다. 첫 번째는 센싱 기술이다. 바로 필요한 사물이나 장소에 전자 태그를 부착하여 주변 상황 정보를 획득하고, 실시간으로 정보를 전달하는 것이다.

과거에 사용하던 센서는 사람이나 사물의 움직임 또는 소리 등을 감지하기만 했지만, 최근 등장하고 있는 스마트 센서는 감지 단계에서 정보를 알려주고, 스스로 판단하기까지 한다. 이러한 스마트 센서들을 활용해 사물 인터넷 기술은 더욱 발달할 수 있을 것이다. 두 번째 요소는 통신과 네트워크 기술이다.

거의 모든 사람들이 사용하고 있는 스마트폰에는 와이파이, 4G, LTE 기술이 적용되어 있다. 이들은 모두 인간과 사물, 서비스가 연결 될 수 있도록 하는 통신 및 네트워크 기술이다. 과거에는 대부분의 네트워킹이 유선으로 이루어졌다면 지금은 각종 기계들이 위에서 언급한 센서 및 통신 기술을 장착하고 있어 무선으로 소통하고 있다.

최근에는 5G 이동 통신 기술까지 개발되고 있어 데이터 통신의 속도와 용량이 급격하게 커질 것으로 예상된다. 세 번째 요소는 서비스 인터페이스라고 할 수 있다. 서비스 인터페이스는 사용자에게 필요한 정보 혹은 서비스를 제공하는 플랫폼이다. 예전에는 홈 CCTV나 자동차, 냉장고, 세탁기 등을 관리하는 것이 각 회사에서 나온 어플리케이션이었다. 사물의 개수만큼 N개의 어플리케이션으로 관리해야했던 과거에 비해 지금은 하나의 플랫폼에 모든 사물들이 연결되어 통합적으로 관리될 수 있어 스마트폰의 용량도 줄이고 편리성은 높일 수 있다.

이러한 서비스 인터페이스의 대표적인 예시로는 애플의 홈킷(HomeKit)이 있다. 홈킷은 애플의 스마트폰인 아이폰의 클라우드 어플을 통해 가정의 전자제품들의 연결하고 통제할 수 있는 서비스이다. 이러한 세 가지 요소들을 통해 사물 인터넷 기술은 빠르게 발달할 수 있었으며 앞으로도 무한한 성장 가능성을 가지고 있다.

또한 이에 더해 인간의 데이터 처리 능력과 분석 기술도 나날이 늘고 있어 더욱 무궁무진하게 발전할 것이라고 예상된다. 사물 인터넷 기술을 통해 각종 사물들로 부터 수집한 방대한 양의 데이터를 분석하는 빅데이터 기술, 이를 통해 추출된 인사이트를 실시간으로 적용하는 클라우드 기술까지 연결되는 것이다.

대부분의 선진국에서 제조업이 전체 산업에서 차지하는 비중은 30~40년 전과 비교하여 크게 감소하였다. 대신 서비스 산업이 크게 증가했다. 2013년의 OECD 국가 서비스업 GDP 및 고용 비중 그래프를 보면, 미국과 영국의 GDP에서 서비스업이 차지하는 비중은 거의 78%로 대부분을 차지하고 있다.

고용 비중 역시 미국 80.1%, 영국 82.9%로 서비스업이 국가 전체 산업에서 매우 큰 영역을 차지하고 있음을 알 수 있다. 그러나 대한민국은 다른 OECD 국가들에 비해 제조업이 차지하는 비중이 여전히 크다. OECD 국가 제조업 및 서비스업 노동생산성 그래프를 보면, 미국의 제조업 노동생산성이 133,902 달러로 1위이고, 대한민국의 제조업 노동생산성이 112,673 달러로 2위를 차지하고 있다.

3위인 독일의 95,040 달러와도 확연히 차이나 제조업 측면에서는 한국이 강세를 가지고 있다고 할 수 있다. 이는 아직 대한민국의 반도체나 가전제품, 각종 전자제품과 조선 산업이 국제적으로 높은 위치를 갖고 있기 때문이다. 제조업계에서 대한민국이 가지는 입지와 사물 인터넷 및 각종 신기술을 접하면 새로운 블루오션 시장을 개척할 수 있을 것이다.

특히 최근의 제조업 트렌드 변화를 살펴보고 이를 참고하면 한국의 제조업은 더욱 발전할 수 있을 것이라고 본다. 최근 제조업계에서 나타나고 있는 가장 눈에 띄는 트렌드는 중국 및 동남아 국가 등 노동력이 싼 국가에 생산 공장을 짓던 기업들이 다시 공장을 일부 선진국에 건설하기 시작했다는 것이다.

최근 몇 년간 인건비가 싼 국가에서 물건을 생산하는 것은 당연한 상식으로 받아 들여져왔다. 그러나 최근에는 미국과 일본을 비롯한 몇몇 선진국으로 생산 공장들이 되돌아오고 있다. 가장 대표적인 예시는 애플이 조립이 어려운 제품들을 미국에서 생산하기 시작한 것이다.

그 동안 중국에서 대부분의 제품들을 생산해왔으나 이들이 미국에 공장을 세운 것이다. 이러한 현상이 발생하고 있는 이유에는 여러 가지가 있으나 이 중 하나는 해외 제조비용의 증가이다.

제조에 필요한 요소들은 이제 개발도상국에서도 희귀하고 비싸졌다. 특히 중국은 최근 경제가 급격하게 성장함으로써 노동자들의 임금과 리소스가 비싸져 메리트가 사라지고 있다.

유럽의 대표적인 제조 기업인 롤스로이스와 폴크스바겐 역시 최근 중국보다 미국의 공장에 돈을 쏟고 있는데, 이것은 이제 중국의 인건비보다 미국의 기술력과 창의성을 더욱 높게 평가하기 때문이라고 할 수 있다. 제조업에서 중요한 역할을 하는 자원의 제약을 극복해 낼 수 있을 만큼의 기술 진보 역시 큰 영향을 미친다. 각종 자원이 샘솟는 미국과 달리, 대한민국은 자국에서 생산되는 자원이 거의 없어 제조업의 기반이 되는 모든 자원들을 해외에서 수입해 와야 했다.

그러나 이제는 기술이 발전하여 이러한 원료에 대한 제약에 대한 실마리를 제공하고 있다. 사물 인터넷의 발달로 모든 생산 및 물류 현장에서의 정보를 받을 수 있게 되었고, 빅데이터 기술로 이러한 정보들을 처리해 인사이트를 추출해 낼 수 있게 되면서 제조업이 해결해야 할 문제들을 다양한 방식으로 풀어나갈 수 있게 되었다.