1946年的计算机，以及数据科学的工作

在这篇文章里，大数据是更新的工具上一个更旧的目的。按这一整理，1946年首次开发了数字计算机；1980年代以后，采取文章所称的第五代形态。硬件价格下降，在这一整理中，谷歌、脸书一类企业的开源使分析更易运行。这些年份留在该速写中。

数据科学把统计学、数学与编程结合起来，从数据中创造价值。步骤依据文章所引甲骨文说明，从总体计划、准备作业环境、收集、探索、训练模型到部署。该页没有年份，此处也不补。

Naver的三个月、至2019年的Ngram，以及自2004年的Trends

在Naver，按文章所用的三个月，二十多岁搜索最多的是就业，三十多岁则以转职为明显差异。没有给出量的数字，也不编造。1900年至2019年的Google Ngram显示，technology与computer在二十世纪后半叶上升，2000年以后下降，对Google的提及从2000年起迅速增加。文章指出，单词搜索无法分辨amazon指企业还是雨林。

Google Trends只能从2004年算起，technology、computer、digital都从该年起下降，Google与Amazon仍在上升，不过Google后来在一个未指明的时点下降。技术应用之后，按文章所说，LG的销售增加了一倍以上，这一结果没有年份，留在所写之处。本页写到1946年的起点、至2019年的Ngram，以及自2004年的Trends为止。同一主题更完整的韩语报告，可以在 CampusDown 读到。

出处

1. 大数据：把数据变成有用信息的更旧过程，如今是数字的。主因是信息通信技术的发展。1946年，按文章整理，首次数字计算机；此后几代变小变快；1980年代以后，文章所称第五代，接近现在的计算机——年份留在该速写。U盘、服务器等硬件也在进步，购置与使用费用下降，对基础设施的接近提高。开源：在这一整理中，谷歌、脸书等全球数字企业打开了往往被封闭的代码。数据科学：统计学与数学加编程，收集、管理、创造价值；算法、系统、科学方法。步骤来自所引甲骨文说明，无年份：总体计划（目的、预期进程、此后的指引）；准备作业环境、权限与工具；收集与存储，并计划数量与地点；探索特性与趋势；构建并训练模型，评估与修改；部署。电扇之例：搜索之后出现广告，来自搜索引擎的个人数据。全球实时搜索意味着巨大规模。Naver趋势：就业、转职、就业难、留学、“规格”；移动端与电脑，不分性别；文章所用最近三个月，抽出正文无日历区间；二十多岁与三十多岁。二十多岁就业搜索最多；三十多岁对就业的兴趣仍在，但转职成为差异；“规格”、留学、就业难无明显年龄差距。无搜索量数字，不编造。Google Ngram，1900–2019年书籍：digital、technology、computer、amazon、google。digital与computer在20世纪后半叶之前几乎不见，此后在书中频繁使用。technology与computer在1900年代后期急升，2000年以后下降，读作已经熟悉。digital持续被提及，联系到第四次工业革命与数字时代，并预计随着成熟日后下降。Google与Amazon在总图上偏低，单独再搜后于2000年代以后更频繁；Google从2000年起迅速增加。局限：单词搜索无法分辨amazon指企业还是雨林。Google Trends：相同关键词，是网络搜索而非书籍；数据只能从2004年算起，因为更广泛的互联网使用相对较近。Google与Amazon上升；Google在急剧攀升后，在未指明时点下降。单独搜索technology、computer、digital，三者都从2004年起下降。technology与computer的下降、amazon的上升与Ngram一致；google与digital的差异，可能是印刷与网络使用者的不同。企业事例：LG生活健康，关联公司LG CNS的个性化推荐，协同过滤（CF），购买周期与相关商品，Hadoop快速处理大量数据；技术应用后，按文章所说销售增加一倍以上——留在所写之处，无年份，不补此后官方数字。本页写到1946年起点、至2019年的Ngram与自2004年的Trends为止；不编造此后官方使用者或搜索量。

最后更新：2026年11月14日