인공지능 기술은 최근 몇 년 사이 급격하게 부상하여 발전하고 있다. 생활에서 개인 비서 영역에서부터 자율주행자동차의 판단 시스템에 이르기까지, 교통과 물류, 안전과 환경 등 각 분야에서 인공지능 기술이 빠르게 접목되어 확산되면서 가치 산업과 지식정보 사회를 이끌어 갈 부가가치 창출 산업의 새로운 근원으로 주목받고 있다. 하지만 이와 같은 경제적, 사회적인 효과에 대한 기대뿐만 아니라 인공지능으로 인한 일자리 대체와 통제 불능 문제 등 부정적인 영향에 대해 우려의 목소리도 커지고 있다.

특히나 많은 전문가들은 인공지능의 위험과 인류의 미래에 대해서 불안감을 표출한 바 있다. 한편 기술의 발전 속도로 볼 때, 이와 같은 기대나 우려는 가까운 장래에 현실화될 수 있을 것이다. 따라서 인공지능 기술 발달이 가져올 부정적인 효과를 미리 예방하고, 긍정적인 효과를 최대화하기 위해서는 기술이 사회 전체에 미치는 영향에 관해서 예상하고 이에 대해 기술적, 제도적으로 체계적으로 대비하기 위한 여러 가지 방법 제시가 우선적으로 필요하다.

요즘 떠오르고 있는 첨단 기술 중에서 대다수가 인공지능과 관련된 기술임을 알 수 있다. 1950년대 다트머스 회의를 통해서 처음 언급되고 발전되기 시작한 인공지능 분야는 그 사이 몇 번의 부침을 경험해 왔다. 하지만 최근에 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터의 등장, 컴퓨팅 파워의 개선과 네트워크의 활성화, 딥러닝과 같은 알고리즘의 발전으로 인공 기술력이 급격하게 성장하기 시작하였다.

언론을 통해 “두뇌” 대결을 하는 체스 게임과 퀴즈 쇼에서 각각 컴퓨터가 인간인 각 분야 챔피언들을 상대로 우승해버린 사건은 인간의 고유한 영역으로 여겨지던 “지능”의 분야에서 인공지능을 가진 컴퓨터가 우위에 설 수 있다는 가능성을 일반인들에게 잘 보여주는 계기가 되었다. 이와 같은 인공지능 기술은 현재 범정부 차원의 인공지능 정책에 대규모에 해당하는 투자 지원을 하는 선진국을 중점으로 크게 연구되고 있다. 이에, 인공지능 기술의 현황을 살펴보고 향후 사회 경제 전반에 끼치는 영향을 예측하여 이에 대한 대응 방안을 마련해 보고자 하였다.

인공지능의 기술은 인간의 지각과 추론, 그리고 학습 능력 등을 컴퓨터 내의 기술을 이용하여 만들어 냄으로써 문제해결을 할 수 있는 기술로, 지능형 금융 서비스, 의료 진단과 법률 서비스 지원, 게임, 기사작성, 지능형 로봇과 비서, 지능형 감시 시스템과 추천 시스템, 그리고 스팸 분류 등 다방면의 산업 분야에서 이미 널리 활용되고 있다. 인공지능 기술의 활발한 발달로 기술의 응용하는 영역은 급속하게 확장되고 사회적, 산업적 필요성 또한 점차 구체화되고 있다.

먼저 인공지능 기술은 소득수준 향상과 고령화 사회 도래 등의 영향을 받아 인간의 편의와 안전을 중요시하는 인간중시의 가치 산업으로 대두되고 있다. 특히, 낮은 출산율과 고령화 등에 따른 생산인구 감소에 관한 사회적 비용을 줄일 수 있는 대안이 되고 있으며, 지능형 로봇과 무인항공기 등의 발달을 통해 인간의 접근이 힘든 위험한 지역에서 사용 가능성이 확장되고 있다.

그리고 인공지능의 기술은 미래의 지식정보사회를 이끌어 갈 부가가치를 만들어 내는 새로운 근원으로 주목받고 있다. 데이터 관리와 분석, 비즈니스 의사 결정 등에 사용되어 효율성이 증가하고 있으며 제조업 분야에서는 인간과 나누어진 공간에서 입력된 프로그램에 따라 특정적으로 위험하고 정밀한 작업만을 행하던 로봇이 인공지능 발전으로 사람과 함께 같은 공간에서 같이 일하는 형태로 되고 있다. 그리고 금융과 교육, 유통업 등의 서비스 위주의 영역에서 인공지능은 일종의 질의응답과 컨설팅 에이전트가 되어 주변 상황에 따라 맞춤형 정보와 서비스를 제시하며 서비스의 지능화를 촉진시키고 있다.

또한 인공지능의 발달로 인하여 문제 해결의 범위와 다양성이 확장되면서 인간 지능의 확대 효과로 컴퓨터 과학의 발전에도 큰 영향을 미칠 것으로 예측된다. 인공지능 프로그램을 저장 공간과 연결시킴으로 데이터와 인터넷의 효율성을 크게 증가시킬 수도 있다.

미래 산업계에서도 인공지능 기술의 새로운 가능성을 인지한 일부 회사 등이 기술의 우선적 위치를 점하기 위해 적극적인 인재의 영입과 더불어 기술 개발 등에 적극적으로 투자하며 서로 경쟁을 벌이고 있다. 이들 회사들 중 대다수는 최근 그 가치가 급상승했는데 특히 작년 기준으로 기업 브랜드 가치 순위 1위~4위에 포함되는 기업들이 인공지능 기술을 가진 기업임을 알 수 있다.

인공지능이 미래의 전도유망한 기술로 떠오르며 집중적 투자와 연구개발이 행해지게 되면서 전 세계 인공지능 시장이 급격하게 증가할 것으로 보고 있다. 기업에서 사용하는 인공지능 시스템 시장이 급격하게 성장할 것으로 예상하였으며, 인공지능 관련한 스마트 기계의 시장이 커질 것으로 예상한 바 있다. 이와 같이 급격하게 증가하고 있는 인공지능 기술이 지닐 효과에 대해 살펴보고 이에 대한 사회적 대응 방안을 마련하는 것은 사회 발전을 위해서도 의미가 있을 것이다.

인공지능 기술이 발달되면 제조업과 서비스업에 자동화, 지능화가 빨리 되어서 생산성과 품질이 증가될 것으로 예측된다. 제조업에서 인공지능의 활용 범위를 확장하여, 실제적으로 존재하는 자동화된 물리적인 공간에서 네트워크를 통해 제조와 생산을 할 수 있도록 하여 생산성과 효율성을 증가시키고자 하였다. 그리고 인공지능이 사람의 단순하고 반복적인 업무를 대신하게 됨으로써 노동 생산성 또한 크게 증가할 것으로 예상된다.

사람과 인공지능 사이의 상호 보완적인 협력을 통해서 인간이 보다 인간이 필요한 사리판단과 창의성, 감성이 필요한 일에 집중할 수 있게 되면 제시하는 서비스의 질도 크게 증가할 것으로 보인다. 인공지능에 일을 줌으로써 짧은 시간에 상대적으로 많은 업무를 빠르게 처리할 수 있게 되면 보다 많은 시간을 들여 역동적으로 소통할 수 있게 될 것이다. 그리고 인공지능으로 자동화된 생산화 시스템은 기존의 높은 인건비 등으로 인해서 소극적인 정책을 펴왔던 국가들의 인건비 문제를 해결해 줄 수 있게 되어, 일부 국가들에서는 제조업 회귀 현상이 생길 수 있다.

이와 같은 제조업 회귀 현상은 적극적인 일자리 창출에는 직접 기여하지 못하더라도 연관되어 있는 산업들을 파생시켜 연관 산업에 긍정적인 효과를 발생시킬 것으로 예상된다. 반면 선진국의 제조업 경쟁력이 강하게 되고 경쟁이 심각해지면 이로 인해 한계에 있는 기업 퇴출을 가속화하게 할 우려가 있으며, 과잉 생산이 생기게 되면 경제가 불안정해질 가능성도 실존한다. 이와 같이 증가하는 생산성과 선진국의 정책으로 심각해질 산업 경쟁에서 우리나라가 뒤지지 않기 위해서는 인공지능의 산업 생태계를 길러내고 연구개발을 지원하는 것이 필요하다.

특히나 중소기업 육성을 위한 기술 체계 마련 등 국가 차원의 전략 수립과 투자가 필요할 것이다. 그리고 인공지능 기술은 그 기술의 발전 속도가 매우 빠르며, 한번 놓치면 추격하기 어려운 기술 분야이므로 임시적인 집중 투자 보다는 끊임없는 장기적인 투자와 지원이 필요할 것이다.

또한 늘어난 노동 생산성 향상이 실제적인 삶의 질 향상으로 되기 위해서는 증대하고 있는 노동 생산성을 통해 다중의 직업군 확장 경향에 맞는 복지 제도 등의 개선 방안 마련도 생겨야할 것이다. 인공지능으로 인한 기술의 자동화로 인간 업무 대체가 일어나게 되면 앞으로 일자리에도 많은 변화가 생겨나게 될 것으로 예측된다.