1. (1) 연구가설(Ha)과 영가설(Ho)의 개념을 간략히 설명하고, (2) 연구가설의 간접적으로 증명하기 위해 영가설을 설정하는 이유를 간략히 설명한 뒤, (3) 교재에 제시되지 않은 연구가설과 영가설의 사례를 1개 이상 제시 가설 설정은 어떤 연구를 진행하는 데 있어서 연구의 목적을 위해 예측 가능한 가상의 이론을 선정하고 이를 진단하는 것이다. 현대의 수많은 연구 및 논문에서는 이러한 가설 설정이 많이 이용되고 있는데, 그 이유로는 가설 설정을 통해서 연구의 논리성, 객관성 등을 확보할 수 있기 때문이다. 가설에는 연구가설 및 영가설이 있는데, 연구 가설은 연구의 목적에 따라 검증하고자 하는 대상이고 영가설은 검증하려는 영가설을 부정하는 가설이다.

연구에 있어서 영가설은 연구가설을 기각할지 수용할지를 결정하게 하는 데, 이를 위해서 영가설이 필요하게 된다. 영가설은 검증 가설의 반대라기 보다는 검증 가설을 기각하는 것으로 이해되어야 한다. 그 이유는 논리적인 오류를 최소화하기 위해서이다.

다시 말해서 'A가 증가할수록 B는 감소한다'라는 문구의 반대말은 'A 가 증가할수록 B는 증가한다'가 아니라 'A와 B 는 서로 관계가 없다'로 설정되어야 하며 이를 통해서 논리의 오류를 방지할 수 있다. 연구가설과 영가설의 예시는 해당 개념을 이해하는 데 큰 도움이 될 수 있다. 이 글에서는 해외 유학을 경험한 사람들과 연소득 간의 관게를 바탕으로 아래와 같이 가설을 세울 수 있다.

• 연구가설: 해외 유학을 다녀온 사람들은 그렇지 않은 사람들보다 높은 소득을 가질 것이다. • 영가설: 해외 유학 유무와 소득은 관계가 없다. 2. 중심경향성을 설명하는 기술통계량 3가지를 사례를 들어 설명하시오. 중심경향성은 통계에서 데이터의 특성을 설명한다. 통계학에서 기초자료로 사용하는 수많은 데이터를 일일이 파악하는 것은 비효율적이고 현실적으로 어렵기 때문에 데이터의 중심을 나타낼 수 있는 기법들을 사용한다. 중심경향성을 표현할 수 있는 기술 통계량은 다음과 같은 것들이 있다.

1) 평균

가장 흔하게 쓰이는 기술통계량 중 하나로써 데이터의 값들을 모두 더하여 데이터의 수로 나눈 값이다. 해당 값은 데이터의 중심경향성을 설명할 수 있지만 데이터에 일부 극단적인 값이 있을 경우 이러한 값에 영향을 크게 받는 특성이 있다.

2) 중앙치

중앙치는 데이터를 작은 값부터 큰 값 순서대로 일렬로 나열하였을 떄 정확하게 중앙에 위치하고 있는 값으로써 데이터 간의 비교분석이나 순위가 중요하게 작용하는 경우 유용하게 사용된다. 예를 들어 학교 성적 등에서 석차를 분석하는 데 중앙치가 유용하게 사용될 수 있다.

3) 최빈값

마지막으로 최빈값은 데이터 중에서 가장 빈번하게 발생한 값으로, 가장 자주 나타나는 값이다. 최빈값은 자료를 대표하는 데 있어서 자료가 얼마나 분산되어 있는지 등의 정보보다는 빈번한 값을 대표하기 때문에 선거 여론 조사 등에서 유용하게 쓰일 수 있다. 3. 확률 표본추출이 모집단 추론에 있어서 비확률 표본추출에 비해 우수한 속성을 갖는 이유를 간략히 설명 확률 표본 추출은 연구 조사자가 임의적으로 표본을 선정하여 객관성이 비교적 높은 장점이 있다.

해당 추출법에서는 데이터가 무작위로 선택되기 때문에 조사자의 주관성이 최소한으로 반영되며 조사를 통해 전체를 대표하는 데 더욱 효과적이다. 반면 비확률 표본추론은 조사자가 무작위로 표본을 추출하지 않고 특정 기준에 따라 주관적으로 표본을 선택하는 방법이다. 이러한 방법은 현실적으로 실용적이라는 장점이 있지만 표본이 전체를 대표하는 데 한계가 발생하게 된다.

예를 들어서 어떤 조사자가 우리나라에서 고등학생 자녀를 둔 부모가 학원 등 사교육에 지출하는 비용에 대해서 연구를 한다고 하자. 이때 확률표본 추출을 진행할 경우 조사자는 고등학교 자녀를 둔 대한민국 모든 지역의 부모로부터 관련된 자료를 추출하여야 한다. 이러한 조사에는 많은 비용과 시간 및 자본이 필요하게 된다.

반면, 비확률 표본추출은 같은 주제에 대해서 연구자가 동대문구에 거주하는 고등학생 자녀를 둔 부모로 한정하여 조사를 실시하는 경우이다. 이와 같은 비확률 표본 추출로 조사자는 연구를 용이하게 시행할 수 있게 된다.

물론 이러한 지리적 제한은 해당 연구가 전국의 모든 부모들에게 해당되는 것이라고 하기는 어렵다는 한계가 있다. 따라서 연구자는 학구열이 높은 강남이나 극단적인 농어촌 지역 등과 같이 극단적인 표본을 대상으로 하지 않고, 전국에서 평균 수준의 소득 등에 해당하는 지역을 선정하여 연구를 진행하여 대한민국의 평균적인 수준을 나타낼 수 있는 연구를 진행할 수 있다.

4. 구술사 방법론이 기존의 사료 중심 역사연구 방법론과 어떤 점에서 구별되는지 장점과 단점을 중심으로 구분하여 설명하고, 미디어 연구 분야에서 구술사 방법론이 적합한 연구 주제의 사례를 1개 이상 제시하시오. 역사를 연구하는 데 있어서는 크게 두 가지 방법이 사용될 수 있다. 첫 번째로는 사료 중심의 연구로, 역사를 이해하는 데 있어서 철저히 유적 및 유물과 같은 사료를 바탕으로 하는 것이다.

실제로 '사료 없이는 역사도 없다'는 명언처럼 역사에서는 사료가 매우 중요한 역할을 하고 있다. 사료라는 것은 역사속에서 발생한 사건이나 일들을 기록한 것으로써 과거에 시대나 삶 등을 이해할 수 있게 하는 자료가 된다.

이를 통해서 현대의 역사학자들은특정 시기에 어떤 사건이 발생하였는지 그 사건의 배경은 무엇이었는지 등을 연구한다. 역사 사료는 역사의 정확한 이해를 가능하게 하며 역사 왜곡과 같은 문제에서 진실을 밝혀줄 수 있는 수단이 된다.

한편 구술사 방법론은 개인의 기억을 바탕으로 하여 이들의 이야기를 역사 자료로 활용하는 것이다. 이러한 방법은 사료 중심의 역사 연구 보다는 객관성이 떨어질 수 있는 단점이 있지만 미디어 연구 분야에서 그 장점이 크기 때문에 최근의 미디어에서 크게 확대되고 있다. 미디어 연구에서 구술사 방법론이 가지고 있는 장점은 크게 두 가지가 있다.

먼저, 역사 자료가 절대적으로 부족한 영역에서 구술사 방법론은 큰 도움이 될 수 있다. 특히 우리 나라는 일제감정기 시절에 많은 역사적인 유적이 훼손되어 역사적인 사료가 상당히 제한적이며 이 떄문에 특정 영역에서는 구술사 연구가 필수적일 수 밖에 없다.

두 번째 장점은 미디어에서 구술사 역사 연구를 활용하여 시청자들의 흥미를 불러일으킬 수 있기 때문이다. 역사학은 물론 객관성과 사실성이 우선시 되어야 하지만 미디어에서는 시청자들의 흥미 역시 매우 중요한 요소이기 때문에 구술사 방법론을 유용하게 활용할 수 있다.

미디어 연구 분야에서 구술사 연구가 적절한 예시로는 과거에 독일로 파견 갔었던 파독 광부 및 파독 간호사들이 될 수 있다. 이들은 1960년대부터 외화벌이를 위해서 독일로 파견된 많은 한국인 광부와 간호사들은 현재까지 생존하고 있는 사람들이 많으며 이들은 실제로 역사의 주인공이었다. 따라서 이들의 이야기와 경험담들은 역사의 기록되어 있는 것보다 더욱 풍부한 자료를 제공하며 당시의 생활 및 상황을 더욱 생생하게 들려줄 수 있는 장점이 있다.

5. 참고문헌

박대수 (2013). <기초 확률과 통계>. 한빛아카데미 박진호, 이긍희 (2017). <확률의 개념와 응용>. 한국방속통신대학교출판문화원 허명회 (2011). <통계조사의 길잡이>. 자유아카데미 윤택림 (2013). <문화와 역사연구를 위한 질적 연구 방법론>. 아르케 박윤철 (2005). <사료가 없으면 교단의 역사도 없다>. 원불교 신문 백미숙 (2009). <한국 방송사 연구에서 구술사 방법론의 사용과 사료 활용에 관하여>. 한국기론학보 53권 5호 스마트폰 평균 이용시간에 대해

(1) 조사주기

현대인의 삶에 있어서 필수품이 된 스마트폰은 많은 사람들의 삶을 편리하게 하고 있지만 과도한 사용 등으로 인한 각종 부작용 역시 발생하고 있다. 이러한 현상과 관련하여 스마트폰 사용 시간을 조사할 수 있다. 스마트폰 사용 조사에 있어서 조사 주기는 1년 미만이 적절할 것으로 보이는 데 그 이유로는 스마트폰의 사용율이 연도별로 크게 증가하고 있기 때문이다.

한 조사에 따르면 2012년부터 2019년 까지 스마트폰 사용 비중은 하기 같이 빠르게 증가하였다. 표 1. 한국 성인 기준 스마트폰 사용률 변화 추이 출처: 한국 갤럽 2019년 조사

(2) 조사 방법

스마트폰 사용 조사 방법에 있어서는 설문조사가 적절하며 설문조사를 작성하는 데 있어서 스마트폰 평균 사용 시간을 분류하여 선택할 수 있도록 하는 것이 적절할 것으로 예측된다.

설문조사 예시

설문조사 대상에 있어서는 다양한 세대를 골고루 표본에 포함할 수 있도록 계획해야 할 것이다. 이를 위해서는 우편 조사나 전화 조사가 적절할 것이며 인터넷 조사나 스마트폰 조사는 표본의 대표성을 왜곡할 수 있다. 특히 인터넷에 익숙하지 않은 세대들을 감안하여 전통적인 조사 방법이 사용되어야 할 것이다. 또한 성별 역시 골고루 분포될 수 있도록 표본을 추출한다.

(3) 조사대상 규모를 제시

조사 대상은 연구를 위한 자원에 따라 달라지지만 대체적으로 약 1000명 수준의 조사 대상 규모가 적절할 것이다. 그중 남녀의 비중을 동등하게 하면 성별 당 조사대상은 500명 수준이 된다. 여기서 또한 세대 별로 자료를 분석하게 되면 각 세대 및 성별당 약 100명 가량의 표본이 추출될 것으로 예측될 수 있다.

(4) 해당 조사의 핵심 조사 결과를 2∼3가지 항목 내외로 간략히 제시 유사한 방법으로 통계청에서 조사한 스마트폰 사용 평균 시간은 다음과 같다. 표 2. 성인 스마트폰 하루 평균 사용 시간 (2015년 기준) • 조사 결과 요약 표본 집단의 규모는 총 16,688 명으로 집계 조사 기준은 스마트폰 평균 시간을 2시간 단위로 나누어 조사하여 2시간 미만, 2시간에서 4시간 사이, 4시간에서 6시간 사이, 6시간에서 8시간 아니, 그리고 8시간 이상으로 분류함

가장 높은 비율을 보이는 데이터는 4시간에서 6시간이며, 이후로는 2시간에서 4시간으로 집계됨 전체 응답자들의 값의 평균은 4.6 시간으로 조사됨 5) 미디어 연구에 있어서 해당 기초자료의 유용성이 무엇인지 설명 미디어 연구에서 위와 같은 스마트폰 평균 시간에 대한 자료의 유용성은 크게 미디어 매체에 대한 인식과 관련한 유용한 자료로 사용될 수 있다. 과거에는 사람들이 미디어라는 매체를 TV, 라디오, 신문에 제한되어 있었으며 특히 공중파 TV 채널이 압도적이었다.

그러나 현대의 사회에는 스마트폰의 보급과 함께 다양한 채널이 미디어 매체의 역할을 하고 있다. TV에서의 수많은 케이블 채널, 유튜브, 인스타그램 등과 같이 새로운 미디어 매체의 등장과 파급은 미디어 연구에 있어서 매우 중요한 요인이며 이와 관련해서 스마트폰 사용에 대한 자료가 활용될 수 있다.

참고문헌

한국갤럽 (2019). <2012-2019 스마트폰 사용률, 브랜드, 스마트워치, 손목시계에 대한 조사>. 공식홈페이지 통계청 (2016). <하루 평균 스마트폰 이용시간>. 공식 홈페이지