ヒストグラムの描き方：度数分布表の作成から棒グラフとの違い、分布形状解析まで
ありきたりなAI文章では差がつきません。自分らしい視点は、CampusDownで見つけよう。
- ヒストグラムは連続型資料を階級に分けた度数を棒で描いたグラフです。
- 棒が付いていて横軸が連続した区間という点が棒グラフと異なります。
- 分布形状を見ると、対称・偏り・ピーク数と代表値の関係が読めます。
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目次
ヒストグラムは連続型資料を一定の区間（階級）に分け、各区間に属する資料の個数（度数）を棒の高さや幅で表したグラフです。 度数分布表を絵に移したので、二人を一緒に学び、資料がどこに集まっているかと分布の形を一目で見せてくれるという点が最大の使い方です。
棒グラフに似ているように見えますが、棒の間に隙間がないこと、横軸がカテゴリではなく連続した数の区間であることが決定的な違いです。
度数分布表はどのような順序で作成しますか？
まず、資料の最大値と最低値を見つけて範囲を求めて、いくつの階級に分けるかを決めます。 階級数は普通5～15個の間で選ぶが、資料数がnの時1926年スタジスが提案した「1+log₂n」公式を参考にすることもあります。 その後、階級の幅を決め、各階級に属する資料を数えて表に記入します。
| 通学時間(分) | 度数(人) | 相対度数 |
|---|---|---|
| 0以上～15未満 | 4 | 0.10 | 10 | 0.25 |
| 30以上〜45未満 | 14 | 0.35 |
| 45以上〜60 未満 | 8 | 0.20 |
| 60以上〜75未満 | 4 | 0.10 |
上の表は説明のために作られた仮想の40人通学時間資料です。 階級境界を「以上～未満」と決めておけば、30分のような境界値がどの間に入るのか混乱しません。 相対度数は度数を全資料数で割った値で、すべて加算すれば1になります。
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