목차
- 1서론
- 2결론
- 31. 1)
체육학 과제 – AI 동작, 어떤 내용을 다루는지 소개
태권도 품새는 공격과 방어기술을 수련생이 연마할 수 있도록 정해진 틀로 구성된 기술체계이다.
품새는 세계선수권대 회를 통해 국제적인 경기 종목으로 인정받았으나, 단시간 내에 세계화되면서 여러 문제점이 도출되었다.
대표적으로 기 술의 난이도를 평가하기 어렵고, 명확하지 않은 판정 규정으로 인해 심판 판정의 객관성이 떨어지는 문제가 있다.
마찬가지로, 태권도 품새 평가에도 인공지능을 도입하여 공정성을 높이고, 수련생의 실력을 정확히 평가할 수 있는 시 스템을 구축하는 것이 중요하다.
특히, OpenPose와 같은 오픈소스 라이브러리를 활용한 동작 인식 기술은 별도의 장 비 없이도 정확한 동작 분석이 가능하여, 태권도 품새 평가 시스템에 적합하다.
이 연구의 목적은 OpenPose 기반 동작 인식 알고리즘을 적용하여 태권도 품새를 정확히 평가할 수 있는 시스템을 개 발하는 것이다.
본문 속 태권도 이야기
이지용. "인공지능(AI) 기반 동작 인식 알고리즘을 활용한 태권도 품새 평가도구 개발." 국내 박사학위논문 한국체육대학교 일반대학원, 2022. 서울 연구자 - 이지용 - 정재훈
서론
태권도 품새는 공격과 방어기술을 수련생이 연마할 수 있도록 정해진 틀로 구성된 기술체계이다. 품새는 세계선수권대 회를 통해 국제적인 경기 종목으로 인정받았으나, 단시간 내에 세계화되면서 여러 문제점이 도출되었다. 대표적으로 기 술의 난이도를 평가하기 어렵고, 명확하지 않은 판정 규정으로 인해 심판 판정의 객관성이 떨어지는 문제가 있다.
이러 한 문제를 해결하기 위해 다양한 연구가 진행되어 왔으나, 여전히 판정의 주관성을 완전히 배제하기는 어렵다. 따라서, 객관적이고 공정한 평가를 위해 인공지능(AI) 기반 동작 인식 알고리즘을 활용한 평가도구 개발이 필요하다.
스포츠 분야에서의 인공지능 활용은 다양한 사례를 통해 그 가능성을 입증하고 있다. 예를 들어, 축구에서는 비디오 판 독 시스템(VAR)을 도입하여 판정의 정확도를 높였고, 이는 심판 판정을 보조하는 역할로서 성공 가능성을 제시하였다.
[연구 내용] 연구내용 1.
체육학 과제 – AI 동작 세부 항목 정리
단계·유형별 정리
- 첫째, 카메라 시점과 이미지 형태에 따라 27개의 태권도 품새 기본 동작 인식 알고리즘을 개발하였다.
- 둘째, 태권도 품새 기본 동작 인식 알고리즘의 성능을 높이기 위해 앙상블 모델을 개발하였다.
- 셋째, 선정된 최적 모델을 활용하여 인공지능 기반 태권도 품새 평가도구를 개발하였다.
본문 속 수치
- Training Data를 제외한 태극 1장의 성공 영상 7개를 Test Data로 선정하여, 최적의 모델을 도출하였다.
- 3은 96.1%의 정확도로 가장 높은 성능을 보였다.
- 알고리즘 중 가장 좋은 성능을 나타낸 알고리즘은 최대 96.1%의 정확도를 달성했다.
- 로 개발된 9개의 앙상블 모델을 태권도 품새 평가 최적 모델로 선정하였다.
- 은 성능을 나타낸 모델은 최대 100.0%의 정확도를 달성했다.
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