
해당 설문은 남녀 110명을 대상으로 인터넷 쇼핑과 관련한 설문 조사를 실시하였다.
설문지는 성별에 대한 질문을 시작으로 3가지 주요 질문으로 이루어져 있으며 각 질문마다 전혀 그렇지 않다는 1로, 매우 그렇다는 7로 정도에 따라 숫자로 답변을 할 수 있도록 구성되어 있다.
첫 번째 질문은 인터넷 쇼핑몰을 이용할 때, 쇼핑몰에서 상품 정보, 환불 정보, 그리고 최신 정보를 갖추고 있는지에 대한 내용들이 있다.
각 질문에 대해 남자와 여자 간의 평균의 차이가 통계적으로 의미 있는 것인지를 확인하기 위해서 t 검정 분석을 실시한다.
해당 검정에 있어서 가설은 다음과 같다.
귀무가설: 해당 설문 조사의 남자와 여자의 차이에 통계적으로 유의미한 차이가 있다.
05 보다 작으므로 귀무 가설은 95% 바깥에 존재한다.
따라서, 귀무가설을 기각하고 대립가설을 받아들인다.
[설문지 분석시행] 1. 각 질문(변수)들의 기술통계 분석을 시행하고 결과를 간단히 설명하시오. 해당 설문은 남녀 110명을 대상으로 인터넷 쇼핑과 관련한 설문 조사를 실시하였다. 설문지는 성별에 대한 질문을 시작으로 3가지 주요 질문으로 이루어져 있으며 각 질문마다 전혀 그렇지 않다는 1로, 매우 그렇다는 7로 정도에 따라 숫자로 답변을 할 수 있도록 구성되어 있다.
첫 번째 질문은 인터넷 쇼핑몰을 이용할 때, 쇼핑몰에서 상품 정보, 환불 정보, 그리고 최신 정보를 갖추고 있는지에 대한 내용들이 있다. 두 번째 질문은 인터넷 쇼핑몰 선택시 고객 상담, 메일 서비스 등과 같이 소통 가능성에 대한 질문이다. 마지막으로는 사용자가 주로 이용하는 인터넷 쇼핑몰에 대한 제품 및 서비스에 대한 만족도를 조사하는 질문이 있다.
표 1. 통계 분석 결과 평균: 1부터 7까지의 설문 조사 답변을 모두 더하여 응답자의 수로 나눈 값 중앙값: 설문 조사 답변을 작은 값(1)부터 큰 값(7)까지 순서대로 나열하였을 때 가장 중앙에 있는 값 표준편차: 각 값을 평균에서 제외한 편차들을 제곱함으로서 음수의 값을 모두 양수로 변환하고 이 총합을 응답자의 개수로 나눈 값 표준오차: 표준 편차의 값을 루트 적용한 값 최빈값: 응답 결과 값들 중 가장 자주 나타난 값 최소값: 응답 결과 값들 중 가장 적은 값 최대값: 응답 결과 값들 중 가장 높은 값 범위: 최소값과 최대값의 차이 분산: 응답 결과 값들과 평균 간의 떨어져 있는 정도 첨도: 데이터 분포 모양이 얼마나 완만한지를 표현하는 지표 왜도: 데이터 분포 모양이 얼마나 비대칭인지를 표현하는 지표 총 합계: 응답 결과 값들을 모두 더한 값 관측 수: 해당 설문조사에 대한 응답자들의 수 2. 성별에 따른 변수1(질문1)의 차이를 분석하기 위해 평균비교분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오. 성별에 따른 변수2(질문2)의 차이를 분석하기 위해 평균비교분석(t 검정분석)을 실시하고 결과를 해석하시오.
| 구분 | 내용(본문) |
|---|---|
| 중앙값 | 설문 조사 답변을 작은 값(1)부터 큰 값(7)까지 순서대로 나열하였을 때 가장 중앙에 있는 값 |
| 표준편차 | 각 값을 평균에서 제외한 편차들을 제곱함으로서 음수의 값을 모두 양수로 변환하고 이 총합을 응답자의 개수로 나눈 값 |
| 표준오차 | 표준 편차의 값을 루트 적용한 값 |
| 최빈값 | 응답 결과 값들 중 가장 자주 나타난 값 |
| 최소값 | 응답 결과 값들 중 가장 적은 값 |
| 최대값 | 응답 결과 값들 중 가장 높은 값 |
| 범위 | 최소값과 최대값의 차이 |
| 분산 | 응답 결과 값들과 평균 간의 떨어져 있는 정도 |
| 구분 | 내용(본문) |
|---|---|
| 총 합계 | 응답 결과 값들을 모두 더한 값 |
| 관측 수 | 해당 설문조사에 대한 응답자들의 수 |
| 귀무가설 | 해당 설문 조사의 남자와 여자의 차이에 통계적으로 유의미한 차이가 있다. |
| 대립가설 | 해당 설문 조사의 남자와 여자의 차이에 통계적으로 유의미한 차이가 없다. |
| 귀무 가설 | 회귀선이 통계적으로 유의하지 않다. |
| 대립 가설 | 회귀선은 통계적으로 유의하다. |
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