인공지능(AI)은 인간과 지구의 관계가 새로운 차원으로 접어든 인류세 시대에서 필수적인 기술로 주목받고 있다. 인류세는 인간의 활동이 지구 시스템에 광범위한 영향을 미치는 시기로, 기후 변화와 환경 위기 해결을 위한 새로운 접근이 요구된다고 한다. 논문의 한 사례로는, 지구시민교육에서 인공지능 기술을 활용해 초등학생들에게 지속가능성 소양을 함양시키고자 하는 프로그램을 개발한 점이 있다.

학생들은 일상에서 실천 가능한 지구 보호 방법을 배우게 된다. 인공지능은 학생들이 지구 시민으로서 책임감 있게 행동하도록 지원하며, 나아가 수업을 실감 나게 만들어 학습 효과를 해나간다. 이와 관련해서 아래 본론에서는 인공지능의 장점과 한계에 대해 논해보고자 한다.

인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간처럼 학습하고 판단하며 복잡한 작업을 수행하도록 만들어진 기술이다. AI는 언어를 이해하고 음성을 인식하며 이미지를 분석하고 방대한 데이터를 처리해 인간에게 필요한 통찰을 제공하는 역할을 한다. 이렇게 추출된 1) 조현기.

"인공지능 기술 활용 지구시민교육을 통한 지속가능성 소양의 함양." 국내박사학위논문 서울교육대학교 교육전문대학원, 2021. 서울 데이터는 의사 결정에 도움을 주고, 예측이나 추천 시스템을 구성하는 데도 유용하다.

비정형 데이터를 정형화하여 비즈니스, 연구, 교육 등의 분야에서 활용 가능한 정보로 변환하는 데 큰 기여를 하고 있다. 이러한 AI는 현재 많은 산업 분야에서 핵심적인 기술로 자리 잡았으며, 우리의 생활과 업무 방식에 커다란 변화를 가져오고 있는 것이다.

인공지능의 특징 중 하나는 여러 학습 방식으로 점차 진화하며 고도화된 성능을 보인다는 점이다. AI의 대표적인 학습 방식으로는 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습이 있는데, 각각의 방식이 데이터에 따라 특화된 분석과 예측을 가능하게 한다. AI의 발전에서 인공 신경망은 인간의 뇌 구조를 모방하여 설계되었다.

이 신경망은 텍스트 분석, 음성 인식, 이미지 처리 등 여러 분야에 최적화되어 있으며, 순방향 신경망, 순환 신경망(RNN), 장단기 메모리(LSTM), 컨볼루셔널 신경망(CNN)과 같은 여러 형태로 구분된다. 이러한 신경망은 심층 학습을 통해 복잡한 문제 해결 능력을 향상시키며, 학습을 거듭할수록 데이터 분석의 정확도와 정밀도가 높아진다.