인공지능 핵심 내용

• 한편 기술의 발전이나 확장의 속도로 미루어볼 때, 이러한 기대나 우려는 머지않은 미래에 현실화될 수 있을 것으로 예상된다.
• 따라서 우리는 정보 수집을 개별적으로 규제하지만 사후 책임은 약한 반면, 미국은 정보 수집은 열어주되 사후 활용에 대한 책임을 묻는 것으로 보호와 활용의 균형을 형성하고 있다.
• 자칫 개인정보 수집의 독점권을 강화하거나 나아가서 빅 데이터를 보유하고 있는 기업이 빅 브라더화 되는 것을 막을 수 없게 된다.

인공지능의 주요 내용

• 많은 전문가들은 인공지능의 위험성과 이로 인한 인류의 미래에 대해 불안감을 표현한 적이 있다.
• 소위 딥 러닝이라고 불리는 스스로 학습하는 인공지능의 학습 도구는 바로 빅 데이터다.
• 이미 1950년대 처음으로 제시된 이러한 기계 학습 이론이 최근 5년 사이에 비약적인 발전을 이룬 이유는 방대한 빅 데이터가 등장했기 때문이다.
• 지난 30년간 데이터를 저장하는 비용과 컴퓨팅 비용은 1억 배보다 더 저렴해졌다.
• 모바일 기기와 IoT 기술은 실시간 대용량의 빅 데이터를 수집하는 것을 저비용을 통해 가능하도록 했다.
• 그러나 이러한 정보의 대부분은 개인정보에 해당된다.
• 다시 말해 개인정보 정책에 한국의 미래가 달려 있는 상황이라는 것이다.
• 지금까지 개인정보는 최소 수집의 원칙과 사전 목적의 원칙, 그리고 개별 동의의 원칙에 입각하고 있었다.

기술과 개인정보 관련 설명

• 반면에 빅 데이터는 최대 수집의 원칙과 사후 활용의 원칙, 그리고 포괄 활용 원칙이 보장될 때 발전할 수 있다.
• 4차 산업혁명에서 생존하기 위한 경쟁전략은 개인정보와 빅 데이터의 갈등을 풀어나가는 데 있다.
• 한국의 경우 정보 수집과정에서 원칙적으로 사전 개별 동의를 받아야 하지만 정보의 통제는 사업자가 담당한다.
• 미국의 경우에는 정보 활용과 사후 관리에 주안을 두고, 통제권은 개인과 사업자가 공유한다.
• 규제의 포지티브 정책과 활용의 네거티브 정책이라는 패러다임의 차이인 것이다.
• 개인 정보의 통제권이 분명하지 않다는 것은 치명적인 문제를 발생시킨다.
• 한국에서는 모든 암호화는 절대로 풀려서는 안 된다는 전제로 규제되어 실제 활용하기가 어렵다.
• 공인인증서, 인터넷 실명제와 같은 우리나라의 갈라파고스적 규제 정책이 기술 한국이라는 경쟁력을 오히려 격감했던 것이다.

인공지능 핵심어와 문서 속 설명

핵심 개념

• 인공지능 — 서론 인공지능 기술이 최근 몇 년 동안 급부상하고 있다.
• 기술 — 서론 인공지능 기술이 최근 몇 년 동안 급부상하고 있다.
• 개인정보 — 그러나 이러한 정보의 대부분은 개인정보에 해당된다.
• 빅데이터 — 국내외 관련법안 1)국내 개인정보 관련법 2)해외 개인정보 관련법 4.

자주 묻는 질문

• Q. 인공지능은 문서에서 어떻게 설명하나요?
  A. 서론 인공지능 기술이 최근 몇 년 동안 급부상하고 있다.
• Q. 기술은 문서에서 어떻게 설명하나요?
  A. 서론 인공지능 기술이 최근 몇 년 동안 급부상하고 있다.
• Q. 개인정보는 문서에서 어떻게 설명하나요?
  A. 국내외 관련법안 1)국내 개인정보 관련법 2)해외 개인정보 관련법 4.

정리

올해 Gartner 발표에 따르면 최근 떠오르고 있는 첨단 기술 중 뇌-컴퓨터 인터페이스, 자연어 처리, 지능형 로봇, 머신 러닝 등을 비롯한 상당수가 인공지능 관련 본문 기술임을 알 수 있다.