인공지능 발표자료: AI의 정의와 역사, 딥블루와 알파고, 산업별 시장 전망과 활용 사례, 정책 과제 글자 크게 보기

※ 1페이지는 원본 그대로 미리 볼 수 있어요. 구매하면 원본 파일 전체를 바로 다운로드할 수 있어요.

■ 인공지능 발표자료: AI의 정의와 역사, 딥블루와 알파고, 산업별 시장 전망과 활용 사례, 정책 과제 빠른정리

인공지능을 31장으로 정리한 발표자료입니다. 핸슨 로보틱스의 말하는 로봇 소피아로 시작해 인간의 사고와 학습을 컴퓨터가 모방하도록 하는 인공지능의 정의와 1947년 사이버네틱스 제창, 1956년 다트머스 회의 이후의 연대별 발전을 정리합니다. AI의 위협 부분에서는 1997년 체스 챔피언 카스파로프를 이긴 딥 블루와 알파고가 4승 1패로 승리한 구글 딥마인드 챌린지 매치, 사라질 직업, 혐오 발언을 학습해 운영이 중단된 MS의 채팅 AI 테이를 다룹니다. 산업 부분에서는 로봇 자동화에 대한 인식과 해외, 국내 인공지능 시장 전망을 살피고, 구글 알로와 구글 트립, 페이스북 메신저 봇, IBM 왓슨 사례를 소개한 뒤 저작권과 자율주행차를 정책 과제로 제시합니다.

■ 인공지능 발표자료: AI의 정의와 역사, 딥블루와 알파고, 산업별 시장 전망과 활용 사례, 정책 과제 빠른 선택을 위한 요약.

구글 딥마인드 챌린지 매치(Google Deepmind Challenge match) 최고의 바둑 인공지능 프로그램과 바둑의 최고 중 최고 인간 실력자의 대결로 주목을 받음. 최종 결과는 알파고가 4승 1패로 이세돌에게 승리. 대국 당사자 이세돌은 승부를 4대 1 혹은 5대 0으로 자신이 이길 것이라 함. 구글 CEO 에릭 슈밋은 대국 전 방한하여 누가 이기든 인류의 승리라고 발언. 인간을 위협하는 인공지능 - 2 02

의사와 통역, 번역가, 그리고 애널리스트가 사라진다. 마이크로소프트 프로젝트 옥스퍼드는 누구든지 자국어로 말하면 되는 스카이프를 개발 또한 말만하면 알려주는 음성인식 기술 시리, 코나타, 에코는 우리의 일상생활을 바꾸었다. 현 직업에 대한 위협 02

윤리성과의 충돌 02 MS가 야심차게 발표한 채팅 AI ‘TAY’ 인터넷에 만연한 여성혐오, 인종차별적 발언들을 학습함으로써 테이는 세상에 발표되고 단 몇 시간만에 운영정치 처분을 받게 되었다. → 학습 방법에 대한 대안 모색이 필요

Chapter 03 In Industry

로봇 자동화 속도 및 인식 03 로봇 자동화에 대한 속도는 기하급수적으로 늘고 있으며, 그에 따른 대중들의 인식 조사들도 늘어가고 있다. 대부분의 선진국보다는 아시아의 인도네시아, 한국, 타이완, 타이에서 큰 기술 개발에 대한 투자를 하고 있다.

인공지능 기술은 인간의 지각, 추론, 학습 능력 등 컴퓨터를 활용하여 구현함으로써 문제해결을 할 수 있는 기술이다. 금융, 의료, 법률 등 다양한 산업 분야에서 널리 응용되고 있다. 뇌와 컴퓨터 인터페이스, 자연어 처리 등을 이용한 상당수가 사용되고 있다. 소득 수준의 향상, 고령화 사회 도래 등으로, 인간의 편의와 안전을 중시하는 인간 중시 가치 산업으로 부상하고 있다. 구글, 페이스북, MS, IBM 등이 적극적인 인재 영입과 기술 개발에 투자 중 인공지능 기술 동향 03

인공지능 시장 전망 - 해외 03 조사기관 대상 ‘15년 향후 CAGR IDC 영상음성 처리 분야 1270억 달러 1650억 달러(2017년) 14% Congnitive SW 플랫폼 10억 달러 37억 달러(2017년) 92% BBC 리서치 음성인식 840억 달러 1130억 달러 (2017년) 16% Market&Market 서비스 (광고, 미디어) 4.2억 달러 50억 달러(2020년) 64% Tractica AI 시스템 2억 달러 111억 달러(2017년) - 일본 EY연구소 AI 시스템 3조 7450억 엔 23조 638억 엔(2020년) 44% IBM 2025년 2000조원 시장 창출 맥킨지 2025년 6조 7천 억 달러 (7000조 원) 파급 효과

인공지능 시장 전망 - 국내 03 국내 인공지능 시장 전망 국내의 경우 인공지능과 관련하여 정확한 기준이나, 데이터가 없어 시장 규모를 산출하기가 쉽지는 않다. 그러나 현재 동향을 기초로 다양한 산업군의 적용들을 생각해 보면 2030년 경에는 약 27조 원에서 30조 원의 시장 규모가 될 것으로 예상된다. 아직까찌 인간의 영역을 대체하고 그에 맞는 서비스나 가치의 것을 제공하기 위해서는 아직까지 도출해야하는 과제들이 몇 가지 있다.

시사점 03 그러나 이러한 동향을 알아볼 수 있는 시장 규모의 분석이 크게 중요한 것은 아니다. 인공지능이 미래에 주요한 IT인프라로써 활용될 수 있고 우리의 생활과 문화 전반에 가치있고 혁신적인 기회를 제공한다는 것. 미래에 대한 기대와 그 자체의 가치 개발이 더욱 중요하다.

■ 인공지능 발표자료: AI의 정의와 역사, 딥블루와 알파고, 산업별 시장 전망과 활용 사례, 정책 과제 추가팁

■ 인공지능 발표자료: AI의 정의와 역사, 딥블루와 알파고, 산업별 시장 전망과 활용 사례, 정책 과제 참고문헌

nan