알파고 이후 인공지능의 분야별 활용 사례와 사회적 영향

• 2016년 알파고가 이세돌에게 4승 1패로 이기면서 인간은 인공지능에 대한 불안과 기대를 함께 느끼게 되었다.
• 현재까지 개발된 인공지능은 모두 특정 분야에 특화된 약한 인공지능이며 자아를 지닌 강한 인공지능은 등장하지 않았다.
• 의료, 보안, 운전, 금융, 쇼핑, 사진, 비서 서비스까지 일곱 영역에서 활용이 확대되고 있다.

이미 쓰이는 전문 영역

• 언론: AP와 로이터는 속보와 단신 기사를, LA타임스는 지진 정보를 모아 퀘이크봇으로 기사를 작성한다.
• 의료: 왓슨은 MD앤더슨 암센터에서 쓰이며 진단 정확도가 82.6%에 이른다.
• 법률: 왓슨 기반 로봇 변호사 로스는 판례와 승소 확률을 알려 준다.
• 금융: 골드만삭스는 금융 분석 프로그램 켄쇼를 도입했고, 왓슨은 은행과 보험사 콜센터에서 고객 음성을 실시간으로 해석한다.

일상으로 들어온 인공지능

• 자율주행: CES 2016의 핵심 주제는 자율주행 자동차였고 엔비디아가 자동운전 개발 플랫폼을 발표했다.
• 쇼핑 추천: 넷플릭스, 애플 지니어스, 아마존이 구매 이력과 취향을 분석해 콘텐츠와 물품을 추천한다.
• 얼굴 인식: 구글 포토와 페이스북은 사진 속 얼굴을 인식해 사람별 앨범과 태그를 만든다.
• 스마트 비서: 시리, 코타나, 구글 나우는 음성 인식과 자연어 처리를 거쳐 사용자의 명령을 수행한다.

분야별 활용 내용과 대표 사례

핵심 개념

• 강한 인공지능 — 사람처럼 자유롭게 사고하는 자아를 지닌 범용 인공지능이며 아직 등장하지 않았다.
• 약한 인공지능 — 특정 분야에 특화되어 인간의 한계를 보완하는 인공지능으로 알파고와 왓슨이 대표 예다.
• 빅데이터 — 과거의 석유처럼 산업의 자원이며 많이 모으는 것보다 분석하고 가공하는 능력이 중요하다.

자주 묻는 질문

• Q. 알파고와 이세돌의 대국 결과는?
  A. 2016년 3월 알파고가 4승 1패로 이겼다.
• Q. 현재 인공지능은 강한 인공지능인가?
  A. 아니다. 지금까지 개발된 인공지능은 모두 약한 인공지능이고 자아를 지닌 강한 인공지능은 등장하지 않았다.
• Q. 왓슨은 어떤 분야에 쓰이나?
  A. 암센터 진단 지원, 로봇 변호사 로스, 은행과 보험사 콜센터 등에 활용된다.
• Q. 스마트 비서의 공통 원리는?
  A. 음성 인식으로 문장을 만들고 자연어 처리로 명령으로 바꿔 수행하며, 수많은 사용자의 데이터를 학습해 오차를 줄인다.
• Q. 인공지능 시대에 필요한 역량은?
  A. 빅데이터를 모아 분석하고 가공하는 능력이며, 인공지능을 이기려 하기보다 협업하고 잘 활용하는 것이 중요하다.
• Q. 결론에서 제안한 국가적 과제는?
  A. 인공지능 연구개발을 강화하면서 활용 범위, 책임 문제, 윤리 문제에 대한 논의를 시작해야 한다는 것이다.

정리

인공지능은 일자리를 대체할 수 있다는 우려와 효율을 높인다는 기대를 함께 지니며, 어떻게 쓰느냐에 따라 재앙도 희망도 될 수 있다는 것이 결론이다.