수요예측의 개념과 기법과 정확성

• 수요예측은 수요의 양과 시기를 예측하여 장기 계획과 단기 운영의 기초 자료로 쓰이며 예측값과 실제 수요의 오차를 늘 관리해야 한다.
• 정성적 기법은 시장조사법과 패널동의법과 델파이법 등이 있고 정량적 기법은 시계열의 이동평균법과 가중이동평균법과 지수평활법 및 회귀분석이 있다.
• 오차는 평균오차와 평균절대편차와 평균제곱오차와 평균절대비율오차로 재고 기간 수와 가중치와 평활상수를 조정해 줄인다.

수요예측의 개념과 자료

• 수요예측은 기업의 제품과 서비스에 대한 수요의 양과 시기를 예측하는 것이다.
• 장기 계획의 전제가 되고 단기 운영관리에도 영향을 주며 예측값과 실제 수요의 차이는 늘 생기므로 오차를 활용한 관리가 필요하다.
• 수요예측의 대상은 독립수요를 가진 제품이며 기간은 장기와 중기와 단기로 나눈다.
• 수요예측은 계량화할 수 있는 자료와 수치화할 수 없는 자료 중 무엇을 쓰는지에 따라 종류가 나뉜다.
• 양적 자료는 수집 기간에 따라 시계열 자료와 한 시점을 기준으로 한 자료로 구분한다.
• 수요예측에서 가장 많이 쓰는 시계열 자료에서는 추세 변동과 순환적 변동과 계절적 변동과 임의 변동을 읽어 낸다.
• 추세 변동은 자료가 특정 방향으로 변하는 경우이고 순환적 변동은 고정된 주기로 같은 모습이 반복되는 경우이다.
• 계절적 변동은 순환의 주기가 계절인 경우이고 임의 변동은 앞의 변동으로 설명할 수 없는 변화이다.

기법의 종류와 정확성 향상

• 정성적 기법은 개인의 성향과 의도가 들어가 정확성이 떨어지는 대신 시간과 공간이 넓은 의사결정에 쓰인다.
• 정성적 기법에는 시장조사법과 패널동의법과 중역의견법과 판매원 의견합성법과 수명주기 유추법과 델파이법이 있다.
• 정량적 기법은 수치 자료와 수식 모형을 써서 예측하며 시계열 예측기법과 인과형 예측기법으로 나뉜다.
• 시계열 예측기법에는 이동평균법과 가중이동평균법과 지수평활법이 있고 인과형 예측기법에는 회귀분석이 있다.
• 이동평균법은 주어진 기간의 평균을 다음 수요 예측치로 쓰고 가중이동평균법은 기간마다 다른 가중치를 준다.
• 지수평활법은 평활상수와 현재 수요량과 현재 예측치로 다음 예측치를 계산한다.
• 오차는 평균오차와 평균절대편차와 평균제곱오차 같은 절대적 수치와 평균절대비율오차 같은 상대적 수치로 잰다.
• 이동평균법은 기간 수를 조정하고 지수평활법은 평활상수 크기를 조정하며 회귀분석은 결정계수가 1에 가까울수록 자료를 잘 설명한다.

정성적 기법과 정량적 기법 비교

핵심 개념

• 수요예측 — 제품과 서비스에 대한 수요의 양과 시기를 미리 헤아리는 활동이다.
• 시계열 자료 — 일정한 시간 간격으로 모아 시간에 따른 변화를 볼 수 있는 자료이다.
• 지수평활법 — 평활상수와 현재 수요량과 현재 예측치로 다음 수요를 계산하는 방법이다.
• 결정계수 — 회귀식의 설명력을 나타내는 값으로 1에 가까울수록 관측 자료를 잘 설명한다.

자주 묻는 질문

• Q. 수요예측은 왜 필요한가요?
  A. 장기 계획과 단기 운영의 기초 자료가 되고 공정 설계와 생산 수량과 생산 능력과 재고에 관한 의사결정에 쓰이기 때문이다.
• Q. 시계열 자료에서는 어떤 변동을 읽나요?
  A. 추세 변동과 순환적 변동과 계절적 변동과 임의 변동의 네 가지이다.
• Q. 예측 오차는 어떻게 줄이나요?
  A. 오차를 계산해 분석하고 이동평균법의 기간 수와 가중치와 지수평활법의 평활상수를 조정해 줄인다.

정리

수요예측은 생산관리의 기초 자료로 정성적 기법과 정량적 기법이 있으며 오차를 측정하고 기간 수와 가중치와 평활상수를 조정해 정확성을 높여야 한다고 정리한다.