Ⅰ. 서론

우리는 복잡한 사회현상을 보다 명확히 예측하고 이해하기 위해서 실험설계를 통해 변수를 조정하여 변수에 따른 인과관계를 파악하고자 한다. 변수에 따라 달라지는 현상을 통해 다양한 상황에 대한 이해와 요소의 관계를 확인할 수 있기 때문에 초기에는 자연과학 분야에서 주로 사용되다가 이후 사회과학에도 실험설계는 활용되었다. 실험설계 자체가 상황의 통제를 통한 연구이기 때문에 인과관의 추론을 위해서는 외생변수를 통제하는 것이 필수적이다.

적절하게 설계된 실험연구를 통해 프로그램의 효과나 효율성, 지속가능성을 판단할 수 있으며 그 과정에서 많은 정보를 얻을 수 있다. 유효성이 있는 평가지표를 토대로 효과를 예측할 수 있기 때문에 실험설계는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이하에서는 외생변수의 의미를 살펴보고, 외생변수가 문제가 되는 이유에 대해 구체적으로 논의하도록 한다.

1. 외생변수의 의미

외생변수는 연구의 대상이 되는 현상과 관련되어 있는 실험변수와 결과변수를 제외한 기타 변수들을 일컫는다. 결과변수에 영향을 미칠 수 있는데, 결과변수의 변화가 외생변수의 통제 하에 이루어졌을 경우 실험의 내적 타당성이 높다고 분석된다.