
서론 사람과 동물의 역사는 현대사회에 접어들면서 개인주의, 핵가족화, 저 출산과 고령화, 그리고 1 인 가구의 급증과 같은 변화를 겪으면서 그 중요성이 날로 부각되고 있다.
애완동물이라는 말은 반려동물이라는 용어로 새롭게 대체되었으며, 이들은 단순한 동물이 아닌 가족의 의미로써, 양육자의 소비 지출에서도 중요한 부분을 차지하고 있다.
2018년 기준 국내에 반려동물을 맡는 가구는 전체 가구의 25.1%에 도달했으며, 2010 년 대비 80%의 성장률을 보였다 반려동물 산업 중 특히 눈에 띄는 성장세를 보이는 분야는 식품과 의약품 분야이다.
2018년 국내 반려동물 식품 시장은 연평균 19%의 성장률을 기록했으며, 반려동물용 의약품 시장 역시 연평균 약 15%의 성장률을 나타내며 가파른 성장세를 기록했다.
최근에는 반려동물에 대한 양질의 의료서비스에 대한 수요가 증가하면서 동물을 위한 항암 면역치료 등 그동안 사람에게만 적용되었던 치료법이 반려동물의 질병 치료와 조기 질병 진단 등에까지 확대되고 있다.
이렇듯 반려동물 헬스 케어 산업은 가파른 속도로 성장하고 있지만 아직까지 본 분야에 대한 소비자 행동 연구는 미흡한 실정이다.
독립적 자기 해석 수준과 상호의존적 자기 해석 수준이 각각 반려동물의 치료태도, 심리적 반발, 인간-반려동물 애착의 매개 변수에 미치는 효과를 분석했다. 첫째, 회귀분석을 통해 독립변수에 상호의존적 자기 해석과(β = .358 ρ < .001), 독립적 자기 해석(β = .310, ρ < .001)을 넣고 치료태도에 미치는 영향을 확인한 결과, 두 변수 모두 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
회귀분석을 한 결과, 선행 연구에서 확인한 바와 같이 독립적 자기 해석은 심리적 반발에 양의 상관관계를 갖는 것으로 나타났고, 상호의존적 자기 해석은 심리적 반발과 관련이 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 자기 해석 성향이 인간반려동물 간의 애착 관계에 미치는 영향을 분석한 결과, 상호의존적 자기 해석(β = .194, ρ = .011) 과 독립적 자기 해석 (β = .321, ρ < .001) 은 모두 반려동물 애착관계에 양(+)의 방향으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 위의 결과를 통해 자기 해석이 치료태도 및 두 매개 변수와 유의한 상관관계를 갖는 것을 확인하였으므로, 가설검증을 위한 자기해석 → 심리적 반발→인간-반려동물 애착수준 → 치료태도의 다중 매개 분석을 진행하였다.
분석방법으로는 Hayes(2013)의 부트스트래핑 절차를 이용한 다중매개 분석모델을 사용하였다. 첫째, 본 논문에서는 독립적 자기 해석 성향이 강할수록 타인에 대한 심리적 반발감이 높아지고, 이것이 반려동물에게는 오히려 더 높은 애착을 불러일으켜, 반려동물의 치료태도에 긍정적 영향을 미칠 것으로 예측하였다 (가설 1). 실험 결과, 예측대로 독립적 자기해석은 심리적 반발에 정(+)의 방향으로 유의한 영향을 미쳤고 (β = .29, ρ < .001), 심리적 반발도 인간-반려동물 애착에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다 (β = .28, ρ < .001). 또한 인간-반려동물 애착 역시 반려동물의 치료 태도에 정(+)의 방향으로 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
(β = .75, ρ < .000) 마지막으로, 5000 개의 부트스트래핑 샘플을 토대로 생성된 데이터의 95%의 신뢰 구간(CI)이 0 을 포함하고 있지 않음으로 다중매개모형의 효과가 검증되었다.
| 핵심어 | 문서 속 설명 |
|---|---|
| 반려동물 | 또한 인간-반려동물 애착 역시 반려동물의 치료 태도에 정(+)의 방향으로 영향을 미치는 것으로 확인되었다. |
| 반발 | 가설검증 독립적 자기 해석 수준과 상호의존적 자기 해석 수준이 각각 반려동물의 치료태도, 심리적 반발, 인간-반려동물 애착의 매개 변수에 미치는 효과를 분석했다. |
| 애착 | 또한 인간-반려동물 애착 역시 반려동물의 치료 태도에 정(+)의 방향으로 영향을 미치는 것으로 확인되었다. |
| 해석 | 가설검증 독립적 자기 해석 수준과 상호의존적 자기 해석 수준이 각각 반려동물의 치료태도, 심리적 반발, 인간-반려동물 애착의 매개 변수에 미치는 효과를 분석했다. |
(β = .75, ρ .000) 마지막으로, 5000 개의 부트스트래핑 샘플을 토대로 생성된 데이터의 95%의 신뢰 구간이 0 을 포함하고 있지 않음으로 다중매개모형의 효과가 검증되었다.
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