
「명목변수(Nominal variable)」 자료를 소개해 드릴게요. 5쪽 분량의 원문을 그대로 살려 정리했어요. 핵심 주제어는 명목변수(Nominal, variable)이고, 이 개념들이 어떻게 연결되는지 따라가기 쉽게 정리했습니다. 원문은 이렇게 시작해요. “Report 명목, 서열, 등간, 비율수준에서 측정될 수 있는 변수의 예를 각각 5개씩 작성 측정되어지는 관찰대상의 특성을 분류할 수 있도록 숫자또는 기호는 부여해주는 변수를 의미한다.” 본문 문장도 몇 줄 그대로 옮겨 봤어요. “(1)성별: 전체의 집단을 성별로 분류하여‘남성’집단과‘여성’집단으로 나누었을 때, 남성 집단에게는 1, 여성 집단에게는 2라는 수치를 매긴다면, 이 경우 1 혹은 2라는 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐, 보통의 수량적 의미로서의 1 혹은 2를 말하는 것은 아니다.” “명목변수(Nominal variable) 이번 자료는 명목변수(Nominal variable)을 어떤 순서로 설명하는지, 문서에 적힌 내용을 기준으로 살펴봅니다.”
“R eport 명목, 서 열, 등간, 비율수준에서 측정될 수 있는 변수의 예를 각각 5개씩 작성 측 정되어지는 관찰대상의 특성을 분류할 수 있도록 숫자또는 기호는 부여해주는 변수를 의미한다.” “( 1)성별: 전체의 집 단을 성별로 분류하여‘남성’집단과‘여성’집단으로 나누었을 때, 남성 집단에게는 1, 여성 집단에게는 2라는 수치를 매긴다면, 이 경우 1 혹은 2라는 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐, 보통의 수량적 의미로서의 1 혹은 2를 말하는 것은 아니다.” 과제 방향을 잡거나 구성을 참고하실 때 바로 펼쳐 보실 수 있도록 원문 그대로 담았습니다. 2.서열변수( Ordinal variable)을 따로 표시하면서 읽으면 좋을 거예요, 자료가 그 대목을 중심으로 이유를 이어 가기 때문이죠. 저는 앞부분과 그 대목을 한 번에 읽다가 다시 나눠 읽은 적이 있었어요.
- 측정되어지는 관찰대상의 특성을 분류할 수 있도록 숫자또는 기호는 부여해주는 변수를 의미한다.
(1)성별: 전체의 집단을 성별로 분류하여‘남성’집단과‘여성’집단으로 나누었을 때, 남성 집단에게는 1, 여성 집단에게는 2라는 수치를 매긴다면, 이 경우 1 혹은 2라는 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐, 보통의 수량적 의미로서의 1 혹은 2를 말하는 것은 아니다.
명목, 서열, 등간, 비율수준에서 측정될 수 있는 변수의 예를 각각 5개씩 작성 1.명목변수(Nominal variable) <귀하의 성별은 무엇입니까?> ①남자 ②여자 ③기타 (2)출생지: <귀하의 출생지는 어디입니까?> ①서울 ②경기도 ③강원도 ④전라도 ⑤기타 (3)직 업: <귀하의 직업은 무엇입니까?> ①사무직 ②농업 ③임업 ④축산업 ⑤기타 (4)종 교: <귀하의 종교는 무엇입니까?> ①기독교 ②천주교 ③불교 ④무교 ⑤기타 (5)<신혼여행지로 가장 가보고싶은 나라는 어디입니까?> ①중국 ②베트남 ③미국 ④태국 ⑤유럽 2.서열변수( Ordinal variable) - 측정 대상의 특징이나 관찰 대상물을 비교하기 위해 순위에 따라 수치를 부여해 나가는 (1)석차: 한 학급에서 학생의 성적을 제일 잘한 학생부터 1등, 2등, 3등으로 등위를 매기거나 A, B, C 등과 같이 등급을 매기는 경우를 말한다. <석차를 서열순으로 나열하시오.> (2)선호도조사 <당신이 좋아하는 야채를 순서로 나열하시오.> ①상추 ②깻잎 ③무 ④토마토 ⑤기타 (3)학력 : <귀하의 학력은 무엇입니까?> ① 초등학교 졸업 ② 중학교 졸업 ③ 고등학교 졸업 ④ 대학교 졸업 ⑤ 기타 (4)등수 : 석차와 마찬가지로, 조사 인원에서 가장 성적이 높은 학생을 1, 2, 3등으로 순위를 매기는 것을 의미한다.
미술대회에서 최우수상, 우수상, 금상 등을 매기는 것도 등수에 해당한다. (5)일반적인 설문서의 응답 : <당신이 이번 대선에서 지지하는 후보를 차례대로 쓰시오.
①박근혜 ②문재인 ③이정희 ④박종선 ⑤김소연 ⑥강지원 ⑦김순자 3.등간변수(interval variable) - 각 특성들의 등간 서열 관계를 설명하는 것을 목적으로 숫자 혹은 기호를 부여하는 변수이다. 계속되는 수치들 사이의 간격이 똑같은 즉, 등간을 이루는 변수이다.
변수의 단위들 사이의 간격이 모두 등간을 이루고 있으나, 절대영점을 갖고 있지는 않다는
이번 자료는 명목변수(Nominal variable)을 어떤 순서로 설명하는지, 문서에 적힌 내용을 기준으로 살펴봅니다.
Report 명목, 서열, 등간, 비율수준에서 측정될 수 있는 변수의 예를 각각 5개씩 작성
측정되어지는 관찰대상의 특성을 분류할 수 있도록 숫자또는 기호는 부여해주는 변수를 의미한다.
(1)성별: 전체의 집단을 성별로 분류하여‘남성’집단과‘여성’집단으로 나누었을 때, 남성 집단에게는 1, 여성 집단에게는 2라는 수치를 매긴다면, 이 경우 1 혹은 2라는 수치는 단지 그 집단의 명칭을 대신할 뿐, 보통의 수량적 의미로서의 1 혹은 2를 말하는 것은 아니다.
| 구분 | 자료에서 확인되는 내용 |
|---|---|
| 1.명목변수(Nominal variable) | 측정되어지는 관찰대상의 특성을 분류할 수 있도록 숫자또는 기호는 부여해주는 변수를 의미한다. |
| 2.서열변수( Ordinal variable) | 측정 대상의 특징이나 관찰 대상물을 비교하기 위해 순위에 따라 수치를 부여해 나가는 변수 |
| 4. 비율변수(ratio variable) | 명목, 서열, 등간변수의 조건을 모두 만족시키면서 이에 덧붙여 절대영점을 갖는 척도로서 등가변수 경우에 0이란 단순한 상태적위치를 나타내지만 비율변수의 경우 0은 절대적 위치를 나타낸다. |
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