
최근 몇 년 사이에 마케터가 가장 주목하거나 많이 들어본 단어 중 하나는 ‘빅데이터(Big Data)’라는 개념이다.
사실, 빅데이터가 중요하다는 말은 아마 귀가 닳도록 들었을 것이다.
우리 생활 속에 스마트폰, 스마트TV, IoT(사물인터넷), 각종 센서 등의 급속한 보급과 더불어 모바일 인터과 각종 소셜 미디어의 확산으로 다양한 형태의 데이터양이 기하급수적으로 증가했다.
세계적으로 유명한 호텔 업체인 리츠칼튼은 고객감동 서비스로 손에 꼽히는 기업이다.
미국에 있는 리츠칼튼 레스토랑에서 “마늘을 못 먹는다”는 말을 한 고객이 한국에 있는 리츠칼튼을 방문한다면, 사전에 요청을 하지 않더라도 마늘이 들어가지 않은 음식을 제공받을 수 있도록 할 정도로 리츠칼튼은 고객 맞춤형 서비스에 철저하다.
이와 같은 서비스는 바로 리츠칼튼의 고객 데이터 경영으로부터 나온 것이다.
최근 몇 년 사이에 마케터가 가장 주목하거나 많이 들어본 단어 중 하나는 ‘빅데이터(Big Data)’라는 개념이다. 사실, 빅데이터가 중요하다는 말은 아마 귀가 닳도록 들었을 것이다. 우리 생활 속에 스마트폰, 스마트TV, IoT(사물인터넷), 각종 센서 등의 급속한 보급과 더불어 모바일 인터과 각종 소셜 미디어의 확산으로 다양한 형태의 데이터양이 기하급수적으로 증가했다.
구글에서는 1분 동안 200만 건의 검색이 이루어지며 유튜브에서는 72시간의 비디오가 재생되고 트위터에서는 27만 건을 넘는 트윗이 생성된다고 하니 빅데이터의 양을 가늠해보려는 시도조차 하지 않는 것이 나을 정도다. 이처럼 데이터의 생산이나 가공, 유통과 소비 등의 데이터 관련 체계에 상당한 변화가 발생하면서 데이터가 경제적 자산이자 모멘텀이 될 수도 있는 이른바, 빅데이터 시대를 맞이하게 되었다. 디지털 공간에서는 데이터 폭발이 현실로 옮겨왔고, 세계적인 컨설팅 그룹들은 빅데이터를 핵심적인 차세대 정보통신기술(ICT)의 의제로 선정한 지 오래되었다.
세계적으로 유명한 호텔 업체인 리츠칼튼은 고객감동 서비스로 손에 꼽히는 기업이다.
| 개념 | 정의(본문) |
|---|---|
| 서비스 | 서비스는 바로 리츠칼튼의 고객 데이터 경영으로부터 나온 것이다. |
| 은행 | 은행은 더 가격경쟁력을 갖기 힘든 업종이다. |
| 기업들 | 기업들은 ‘개인화 메시지’ 전달을 위해 솔루션을 도입하거나, 자체개발을 통해 인프라 구축을 완료한 상태이다. |
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