최근 경영학계의 화두는 ‘4차 산업혁명’이다.
빅데이터와 AI 등 혁신적인 기술은 우리 사회 전반에 변화를 불러올 것으로 예측된다.
기존의 생산과정이나 생산방식의 변화와 함께, 최종 생산물의 가치와 우리 생활 전반에 깊숙하게 반영되는 것이다.
Boston Consulting Group(2015)에 의하면, 독일 제조업 분야에서 생산 120,000개 부문과 품질관리 20,000개 부문, 유지 10,000개 부문의 일자리가 감소하며 생산계획 부문에서의반복형 인지업무 역시 20,000개가량의 일자리가 사라질 것으로 예측된다.
GE(2016) 역시 산업계에 인공지능과 빅데이터, 3D프린팅, 산업로봇 등 4차 산업혁명의 주요한 변화 동인과 관련이 높은 기술 분야에서 200만 개가량의 일자리가 창출될 것이며, 그 중에서 65%는 신생직업일 것이라고 전망하고 있다.
최근 경영학계의 화두는 ‘4차 산업혁명’이다. 빅데이터와 AI 등 혁신적인 기술은 우리 사회 전반에 변화를 불러올 것으로 예측된다. 기존의 생산과정이나 생산방식의 변화와 함께, 최종 생산물의 가치와 우리 생활 전반에 깊숙하게 반영되는 것이다.
세계경제포럼(World Economy Forum, 2016)은 4차 산업혁명에 대하여 3차산업혁명인 디지털혁명에 기반을 두고 물리적 공간과 디지털적 공간, 생물학적 공간의 경계가 모호해지는 기술 융합 시대라고 정의하였다. 인공지능과 가상현실, 스마트시티, 머신러닝, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등으로 요약되는 4차 산업혁명은 디지털 전환이라고 일컬어지기도 하는데, 산업 전반에 걸쳐 자료(Data)를 핵심으로 사용하며, 여기에 기존의 역량(Competency)을 연계함으로써 기술 진보와 미래 기술의 변화에 대한 대응을 요구하는 것이다.
하지만 이러한 낙관적인 전망과는 달리, Frey and Osborne(2013)의 분석 결과를 살펴보면, 미국 노동시장 내에서 향후 기술진보에 따라서 사라질 가능성이 높게 나타난 일자리의 47% 가량이 컴퓨터로 대체될 확률이 0.7 가량인 고위험군 직종이었다.
| 개념 | 정의(본문) |
|---|---|
| 긱 이코노미 | 긱 이코노미는 기업이 필요에 의해 단기계약직 혹은 임시직으로 인력을 충원하며, 그 대가를 지불하게 되는 형태의 경제를 뜻한다. |
| 사물인터넷 | 사물인터넷은 케빈 애쉬튼(Kein Ashton)이 1999년에 제시하였던 개념이다. |
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