Ⅰ.서론

오늘날 하루가 급변하게 비즈니스 모델들이 바뀌어 가고 있다. 새로운 트렌드를 잡는 것이 경영의 성과이고 소비자의 맞춤형으로 마케팅을 해야 하기 때문이다. 이러한 가운데, 요즘 경영 비즈니스에서 가장 핵심적인 역할을 하는 것은 데이터이다.

이로써 데이터 중심 세계에서 다양한 기술, 방법론, 시스템이 개발되었다. 빅 데이터는 방대하고 복잡한 데이터 모음을 나타내며, 데이터 분석은 이 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 과정이다. 데이터 과학은 풍부한 통찰력을 창출하는 걸 목표로 하는 다양한 분야의 학문이다.

이러한 기술들은 함께 사용되거나 독립적으로 활용될 수 있다. 예를 들어, 빅 데이터는 대규모 데이터 세트를 저장하는 데 사용되고 데이터 분석 기술은 더 간단한 데이터에서 정보를 추출할 수 있다.

빅 데이터는 매우 큰 규모의 데이터 세트를 나타내며, 이 크기와 복잡성으로 기존 데이터 관리 도구를 능가할 수 있다. 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크는 빅 데이터를 처리하는 필수적인 솔루션으로 등장했다.

빅 데이터는 일반적인 데이터 처리 방식을 뛰어넘는 방대한 규모를 가지고 있으며, 다양한 종류의 데이터로 이뤄진 대규모 데이터 세트다.